因為就乙個雞蛋，所以，我們很容易就可以想到從第一層開始扔就可以了，直到碎，說明這是n + 1層。
這裡當然也可以按照第乙個問題的方法來實現，即從第一層開始向上，直到摔碎為止，但是這種方法顯然是低效的。
方法二：二分查詢
當時就想到了使用這種方法，即採用二分查詢的思路，第一次在50層扔：如果碎了，那麼從第一層開始向上扔（因為就剩下這乙個了，不能取中間值了）....; 如果沒有碎，就在75層扔.....。 這樣貌似速度快了不少，但是如果這個瓶子恰好是49層碎呢，那麼就是在50層扔碎了一次，然後從第一層開始又扔了49次，一共花費了50次，這樣的結果還不過第一種方法：即開始就從第一層扔，這樣最後才49層。
所以，這種方法也是不可取的。
方法三：動態規劃
其實，對於這個問題，我們可以將之轉化為：如果給定2個雞蛋，n次拋雞蛋實驗，在最壞的情況下，可以保證測出多少層。
在這個問題中，我們需要注意的時可以保證測出多少層。 為了保證能夠在有限的n次測試中測出需要的層數，我們需要首先考慮最壞的情況，也就是第一次拋雞蛋蛋就碎了的情況；如果第一次就碎了，那麼我們為了測出樓層就只能從底層開始一層層往上拋了（因為如果不是這樣，比如我從碎了的下一層開始拋，那麼如果雞蛋也碎了，就說不清了）。
這樣，我們就確定了每次試驗雞蛋的起拋位置，那就是n層，因為在n層拋，即使碎掉了也可以保證在剩下的n - 1次試驗當中，讓雞蛋覆蓋這所有的n層樓，如果高於n這個數字就不可能了。
那麼，如果我們的第一次雞蛋沒有碎呢？ 那麼這個問題就很自然的轉化為了：在最多n - 1次拋雞蛋的試驗中，可以保證測出多少層。 可以看出，這是乙個典型的動態規劃的問題。
從上面的推斷中，就已經可以看出14次，就可以測出105層了，所以100層也需要14次就可以測出來。
注意：可能有些同學即使大概理解，但是還不是能說清楚是否是最好情況還是最壞情況，那麼我們只需要拿出其中乙個例子來舉例說明就可以了。 比如2個雞蛋拋3次能否測出乙個6層高樓的臨街位置，我們可以這麼思考：3次機會，我們第一次從3樓開始拋，如果碎了，那麼剩下2個雞蛋，2次機會一定可以找到臨界位置，或者沒有臨界位置（即1層樓就會摔碎的情況）； 如果3樓沒有摔碎，那麼就是說4/5/6三樓還有2個雞蛋，兩次機會，而實際上4/5/6可以看做1/2/3，那麼我們就拿2個雞蛋2次機會開始，第一次從2樓拋，如果碎了，那麼還有乙個雞蛋一次機會一定可以可以找到的；如果沒有碎，那麼還有2個雞蛋一次機會，也就可以測試3層是否會碎。所以，通過分析，2個雞蛋拋3次可以測出乙個6層樓高的臨界位置，那麼同樣，2個雞蛋14次機會也可以測出105層樓高的臨界位置，那麼100層也一定是可以的了。
扔雞蛋問題
因為就乙個雞蛋，所以，我們很容易就可以想到從第一層開始扔就可以了，直到碎，說明這是n 1層。這裡當然也可以按照第乙個問題的方法來實現，即從第一層開始向上，直到摔碎為止，但是這種方法顯然是低效的。方法二 二分查詢 當時就想到了使用這種方法，即採用二分查詢的思路，第一次在50層扔 如果碎了，那麼從第一層...
扔雞蛋問題
標籤 演算法 初始問題 在100層樓裡，給定2個雞蛋，在安全樓層以上的樓扔雞蛋會碎。設計一種方案，測試哪層樓是最高安全樓層，要求測試次數最少。思路 這是典型的動態規劃問題。假設 f n 表示從 n 層樓找到摔雞蛋不碎安全樓層的最少判斷次數。假設第乙個雞蛋第一次從第 i 層扔下，如果碎了，說明安全樓層...
樓層扔雞蛋問題
有限層數和蛋數，求即使最壞情況下需要的最少判斷次數 兩個軟硬程度一樣但未知的雞蛋，它們有可能都在一樓就摔碎，也可能從一百層樓摔下來沒事。有座100層的建築，要你用這兩個雞蛋確定哪一層是雞蛋可以安全落下的最高位置。可以摔碎兩個雞蛋。參見 兩個雞蛋 一道google面試題 這是典型的動態規劃問題。假設f...