本報記者 郭建龍 北京報道 2009-3-5 0:49:45
著名部落格徐來遇刺事件再次彰顯了網路**的力量。
2月14日，徐來舉行乙個小型講座時被刺，事發後幾分鐘內，有記者向著名部落格周曙光打**。周曙光立即通過手機在twitter上發布訊息。數分鐘後周的訊息被十幾個人在網路上轉推。
其他**很快就介入，最典型的是乙個叫做玩聚sr的**。該**自動檢測到了twitter中有此訊息正被大量推薦，於是認定這是乙個新聞熱點，在玩聚sr的首頁上，徐來遇刺的訊息迅速排到了第一位。關心徐來情況的部落格們紛紛發表意見，在google
reader和其他部落格**中也有大量跟帖，玩聚sr根據每個帖子流傳的廣度給予了排名。
整個過程不足兩小時，傳統的**與**尚未做出反應。
這就是一次網路熱點生成的經過，通過網路民主原則、技術手段、互動模式的結合，通過sns、迷你部落格、獨立部落格等發布平台，gtalk、
msn、qq、手機等通訊工具，google
reader、玩聚網等聚合工具構成的訊息傳播鏈條完美地支撐起乙個對映真實的網路世界，其驅動力就是現實中成千上萬的部落格和網友們。
在這個鏈條中，玩聚網作為新生的工具已經漸露頭角。
從海量資訊盜火
「玩聚網抓取最熱門的網路話題，並加以放大，本身並不直接製造內容，只提供了一條跨平台的方式，把整個網路上最優秀的話題從海量的資料中找出來
並放在一起，呈現在人們的面前。其背後的技術是語義挖掘。」3月1日，接受本報記者採訪時，玩聚網創始人、ceo鄭昀這樣總結玩聚網的價值。
2023年9月， techmeme**(techmeme.com)在美國成立，並很快受到了人們的肯定，2023年11月，身在國內的鄭昀注意到了這個**：「網際網路上有海量的資訊，挖掘熱點資訊的難度類似新普羅公尺修斯盜火。techmeme解決了這個問題。」
此前的門戶**利用大量的人力把資訊找到並放在門戶上。但隨著資訊量的擴大，人力已經越來越力不從心了。有目的閱讀新聞的網民覺得，門戶**的新聞不夠深入和專業。鄭昀說：「人們希望開啟乙個**，上面的文章都是最好的，最需要的。如何通過機器手段找到最專業人士的文章成了首要考慮的問題。」
具有權威性。techmeme建立了乙個a-list，其中包括眾多知名部落格和著名新聞源。
techmeme只針對於it、話題，後來又增加了明星和棒球話題，並始終是以**的姿態出現，所有登入techmeme的讀者看見的內容都一
megite沒有a-list，而是把整個網際網路納入監測範圍。
鄭昀做玩聚網的想法從那時開始。2023年，國內已不乏好的部落格作者，但缺少高頻率和穩定寫作的部落格作者，而且博文之間還不習慣加鏈結互相指
向，無法按照techmeme的方式找到熱點。鄭昀決定採取megite的方式，不限定挖掘的範圍，在全網路內做語義挖掘。從2023年到現在，玩聚網創立三年，鄭昀則在三年內飽受煎熬。
三年過去了，玩聚網團隊始終不超過10人，資金全靠天使投資人支撐，但核心開發人員一直沒有流失。鄭昀表示：玩聚網目前的工資和裝置開支都由投資人支付，在股份結構上，仍然是創業團隊佔大頭，保持著主動權。
盈利是個問題
乙個比較成功的例子是在汽車**上的應用。在愛搜車網上，對於每一款汽車都會有針對於油耗、安全性、動力等指標的網友滿意度。該滿意度的計算並非通過傳統的投票方式獲得，而是直接通過語義挖掘技術從整個網際網路上獲得。
由於文章多，資料量大，評分就可以保證相對客觀。該技術還可以應用在口碑監測、意見分析等領域，為不同的公司提供情報分析，同時針對不同公司的要求進行定製。
推銷這項技術需要很高的銷售成本，也需要品牌。鄭昀首先想到的還是通過網際網路掙錢。2023年11月，玩聚網的寶聚模組上線，原理和上述愛搜車網的應用差不多，只不過這次針對的是**。鄭昀說：「我們想提供給使用者乙個對於各種**進行**的系統，利用網際網路上對於各種**的訊息來**。結果的確可以幫助使用者對某只**進行分析，但其**性卻並沒有那麼強。寶聚並沒有給**帶來收入和影響力。」
2023年5月，玩聚網sd(social dialogue，社會對話)模組上線，鄭昀這次把語義挖掘技術應用到了部落格上。sd重回techmeme的思路，不再全網聚合熱點，而是在每乙個垂直領域鎖定一大批優秀部落格，用以保證閱讀價值和權威性。
玩聚sd提供了乙個平台，把全網路的關於同一篇文章有價值的回覆或者對話聚集在一起。但sd同樣沒有給玩聚網帶來收入，玩聚網的影響也只在暗地裡流傳，贏利仍然遙遙無期。但投資人仍然為整個**發著工資，即使金融危機到來時，也堅持維持下去。
意外之喜sr
鄭昀發現，經過了這幾年，國內仍然沒有好的專業**能夠把最複雜的網路中最前沿的新聞迅速找到。但與幾年前不同，一群優秀的新聞源出現了。國內的網際網路上已經有了一批定期寫部落格的優秀部落格作者，他們樂於寫文章，也樂於推薦別人的文章。
「真正好的推薦平台是google
reader和twitter。國內使用這兩個平台的人都具有相當的素養，因此，從這兩個**拿到的資料幾乎可以不加甄別地使用。」鄭昀表示。另外，對於部落格作者，只要安裝乙個小小的外掛程式(srbacks)，就可以看到在整個網際網路範圍內，有誰推薦或者分享過自己的文章。
技術為生，「在有了影響力之後，語義挖掘需求的**和公司一定會出現的。通過這種線下的技術支援來補貼線上，成為目前比較可行的路子。」
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