讀數學之美想到的

這兩天一直在讀吳老師的數學之美，其中的語音識別部分讓我觸動很大。在我感嘆數學的強大的同時，我在想能不能將其應用到逆向工程上面。我一直在尋找在逆向工程中，更好的自動化的分析類的大小、結構及成員的方法還包括類的派生關係(無rtti情況)。在讀完數學之美後，我突然有了點模糊的想法，但還不清晰。

主要方法是將統計學引入到逆向過程中。即與自動化翻譯過程類似，畢竟編譯器編譯出來的**是有規律的。就好比編譯器是活生生的人，它在說話，說的內容就是組合語言，現在我們要做就是翻譯，將組合語言翻譯成c/c++這類高階語言。這個過程與自動化語音識別及翻譯從本質上講是完全一模一樣的。在逆向工程中，我知道當前函式的上乙個函式及下乙個函式一般來講是有某種關係的，該關係與馬爾可夫鏈也有相似之處。

如何利用統計學去分析發現並挖掘出逆向中更多的內在關係，我認為是非常值得研究的一件事。如果在這方面有所突破的話會有重大意義。