使用多執行緒優化複雜邏輯以及資料量多處理

在做乙個資料分析的乙個專案 有大量的資料分析處理，邏輯複雜，導致響應速度很慢。3分鐘。。。。。。這怎麼可能容忍話不多說，多執行緒搞起（這裡就不說多執行緒優缺點，只是記錄一下下次使用方便）

一開始我使用的 三個執行緒**如下

latch = new countdownlatch(3);

long starttime =system.currenttimemillis();
list
demandinputdtopageinfo =listdetaildatabydate(conditionvo);
class headin implements
runnable );
latch.countdown();}}
class allin implements
runnable );
latch.countdown();}}
class headnotin implements
runnable );
latch.countdown();}}
thread mythread1 = new thread(new
headin());
mythread1.start();
thread mythread2 = new thread(new
allin());
mythread2.start();
thread mythread3 = new thread(new
headnotin());
mythread3.start();
latch.await();
//等待執行緒結束後執行最後邏輯

於是就有下面的東西

class task implements callable>

@override
public listcall() throws
exception 
//返回處理結果
return
retlist;}}
list
list = new arraylist(10000);
int index = 0;
executorservice ex = executors.newfixedthreadpool(5);
int dealsize = 2000;
list
>> futures = new arraylist<>(5);
//分配
for (int i = 0; i <= 5; i++, index +=dealsize) 
int end = start +dealsize;
end = end > list.size() ?list.size() : end;
futures.add(ex.submit(
newtask(list, start, end)));
}try        } 
catch
(exception e)

結果是很明顯的 3秒  恩。。。這個還是可以接受，其他在硬體上優化  就是多執行緒分批跑資料 最後合併 在處理的過程。   記錄的有些粗糙  不巧看到這篇貼子大神 勿噴。多謝

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