怎麼想到寫索引的呢 在牛客網刷題的時候看到乙個題目是這樣的
mysql資料庫，game_order表表結構如下，下面哪些sql能使用到索引（）？ 多選
我選的是 a b c d e 看到這就知道選的不對！
這裡涉及到了復合索引 最左優先原則 意思就是組合索引的中第乙個字段必須在查詢語句中用到 只要組合中索引第乙個字段出現在where中，不管其他字段有沒有出現都會使用啟用索引優化查詢
所以a是不對 正確答案是bcde
根據最左匹配原則可以知道b-tree建立索引的過程，比如假設有乙個3列索引(col1,col2,col3),那麼mysql只會會建立三個索引(col1),(col1,col2),(col1,col2,col3)。
說到這裡再來談談面試中會問的到所以面試題
q:什麼是索引？
a：索引是一種資料結構，能夠快速檢索資料庫中的資料；
q:索引有哪些結構?
a:有hash索引 b+tree 索引 常用的是innode引擎 預設是b+tree的
q：ok那再說說b+tree和hash 有什麼優缺點嗎
a:hash索引底層是雜湊表，雜湊表是一種以key-value儲存資料的結構，所以多個資料在儲存關係上是完全沒有任何順序關係的，所以，對於區間查詢是無法直接通過索引查詢的，就需要全表掃瞄。所以，雜湊索引只適用於等值查詢的場景。而b+ 樹是一種多路平衡查詢樹，所以他的節點是天然有序的（左子節點小於父節點、父節點小於右子節點），所以對於範圍查詢的時候不需要做全表掃瞄
雜湊索引適合等值查詢，但是無法進行範圍查詢
雜湊索引沒辦法利用索引完成排序
雜湊索引不支援多列聯合索引的最左匹配規則
如果有大量重複鍵值的情況下，雜湊索引的效率會很低，因為存在雜湊碰撞問題
q:那你知道b+ tree的葉子節點都可以存哪些東西嗎？ 他們之間有什麼區別
a:innodb的b+ tree可能儲存的是整行資料，也有可能是主鍵的值
在 innodb 裡，索引b+ tree的葉子節點儲存了整行資料的是主鍵索引，也被稱之為聚簇索引。而索引b+ tree的葉子節點儲存了主鍵的值的是非主鍵索引，也被稱之為非聚簇索引
聚簇索引 查詢更快
q:為什麼聚簇索引查詢更快呢
a:因為主鍵索引樹的葉子節點直接就是我們要查詢的整行資料了。而非主鍵索引的葉子節點是主鍵的值，查到主鍵的值以後，還需要再通過主鍵的值再進行一次查詢
q:非主鍵索引一定會查詢多次嗎？
a:可以使用覆蓋索引來減少查詢次數
覆蓋索引（covering index）指乙個查詢語句的執行只用從索引中就能夠取得，不必從資料表中讀取。也可以稱之為實現了索引覆蓋。
當一條查詢語句符合覆蓋索引條件時，mysql只需要通過索引就可以返回查詢所需要的資料，這樣避免了查到索引後再返回表操作，減少i/o提高效率。
索引設計的原則
1）適合索引的列是出現在where子句中的列，或者連線子句中指定的列；
2）基數較小的類，索引效果較差，沒有必要在此列建立索引；
3）使用短索引，如果對長字串列進行索引，應該指定乙個字首長度，這樣能夠節省大量索引空間；
4）不要過度索引。索引需要額外的磁碟空間，並降低寫操作的效能。在修改表內容的時候，索引會進行更新甚至重構，索引列越多，這個時間就會越長。所以只保持需要的索引有利
聚簇索引的資料的物理存放順序與索引順序是一致的，即：只要索引是相鄰的，那麼對應的資料一定也是相鄰地存放在磁碟上的。如果主鍵不是自增id，那麼可以想 象，它會幹些什麼，不斷地調整資料的實體地址、分頁，當然也有其他一些措施來減少這些操作，但卻無法徹底避免。但，如果是自增的，那就簡單了，它只需要一 頁一頁地寫，索引結構相對緊湊，磁碟碎片少，效率也高
聚簇索引預設是主鍵，如果表中沒有定義主鍵，innodb 會選擇乙個唯一的非空索引代替。如果沒有這樣的索引，innodb 會隱式定義乙個主鍵來作為聚簇索引。innodb 只聚集在同乙個頁面中的記錄。包含相鄰健值的頁面可能相距甚遠。
實際上，索引也是一張表，該錶儲存了主鍵與索引字段，並指向實體表的記錄。
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