numpy的array合併 老魚學numpy

本節主要講述如何把兩個陣列按照行或列進行合併。

例如：

import numpy as np

a = np.array([1, 1, 1])
b = np.array([2, 2, 2])
print(np.vstack((a, b)))

[[1 1 1]

[2 2 2]]

import numpy as np

a = np.array([1, 1, 1])
b = np.array([2, 2, 2])
print(np.hstack((a, b)))

[1 1 1 2 2 2]

import numpy as np

a = np.arange(9).reshape(3,3)
print("a=")
print(a)
b = 2 * a
print("b=")
print(b)
print("a和b垂直合併：")
print(np.concatenate((a, b), axis=0))
print("a和b水平合併：")
print(np.concatenate((a, b), axis=1))

a=

[[0 1 2]
[3 4 5]
[6 7 8]]
b=[[ 0  2  4]
[ 6  8 10]
[12 14 16]]
a和b垂直合併：
[[ 0  1  2]
[ 3  4  5]
[ 6  7  8]
[ 0  2  4]
[ 6  8 10]
[12 14 16]]
a和b水平合併：
[[ 0  1  2  0  2  4]
[ 3  4  5  6  8 10]
[ 6  7  8 12 14 16]]

例如：[1, 2, 3]是乙個一維陣列，我們想把它變成2維陣列：[[1, 2, 3]]，其形狀為1行3列的資料。

具體做法是使用np.newaxis：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
print(a[np.newaxis, :])

[[1 2 3]]

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
print(a[:, np.newaxis])

[[1]

[2][3]]

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