import numpy as np
a = np.arange(3, 15).reshape(3, 4)
print("a=")
print(a)
print("第2行的資料:", a[2])
print("第2行第3列的資料:", a[2][3])
a=
[[ 3 4 5 6]
[ 7 8 9 10]
[11 12 13 14]]
第2行的資料: [11 12 13 14]
第2行第3列的資料: 14
print("第2行第3列的資料:", a[2, 3])import numpy as np
a = np.arange(3, 15).reshape(3, 4)
print("a=")
print(a)
print("第2行所有數:", a[2, :])
a=
[[ 3 4 5 6]
[ 7 8 9 10]
[11 12 13 14]]
第2行所有數: [11 12 13 14]
如果我們想要獲得第1列的所有數：
import numpy as np
a = np.arange(3, 15).reshape(3, 4)
print("a=")
print(a)
print("第1列所有數:", a[:, 1])
a=
[[ 3 4 5 6]
[ 7 8 9 10]
[11 12 13 14]]
第1列所有數: [ 4 8 12]
import numpy as np
a = np.arange(3, 15).reshape(3, 4)
print("a=")
print(a)
print("第1行從第2列到第4列的值:", a[1, 2:4])
a=
[[ 3 4 5 6]
[ 7 8 9 10]
[11 12 13 14]]
第1行從第1列到第2列的值: [ 9 10]
例如：
import numpy as np
a = np.arange(3, 15).reshape(3, 4)
print("a=")
print(a)
print("flatten=", a.flatten())
a=
[[ 3 4 5 6]
[ 7 8 9 10]
[11 12 13 14]]
flatten= [ 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14]
import numpy as np
a = np.arange(3, 15).reshape(3, 4)
print("a=")
print(a)
for v in a.flat:
print(v, end=',')
a=
[[ 3 4 5 6]
[ 7 8 9 10]
[11 12 13 14]]
3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,
numpy的array合併 老魚學numpy
本節主要講述如何把兩個陣列按照行或列進行合併。例如 import numpy as np a np.array 1,1,1 b np.array 2,2,2 print np.vstack a,b 合併後輸出結果為 1 1 1 2 2 2 import numpy as np a np.array ...
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看例子 a np.array 0,1,2,3 b a a 0 5 print b b 判斷a和b是否是同樣的位址 print b is a 執行結果 b 5 1 2 3 true上面的例子中，我們改變了a的值，但列印出來b中的值也被修改了，原因是a和b指向相同的物件。如果我們想要解決修改了a的值不會...
numpy建立array 老魚學numpy
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