相同:array和asarray都可以將陣列轉化為ndarray物件
區別:當引數為一般陣列時,兩個函式結果相同;當引數本身就是ndarray型別時,array會新建乙個ndarray物件,作為引數的副本,但是asarray不會新建,而是與引數共享同乙個記憶體。
1、引數是一般陣列:
輸出:a = [1,1] # a是一般陣列
b = np.array(a) # array和asarray沒有區別,都是會建立乙個新的ndarray物件
c = np.asarray(a)
a[1] = 2
print('a=',a)
print('b=',b) # a的變化不會影響到b和c
print('c=',c)
a= [1, 2]
b= [1 1]
c= [1 1]
2、引數是ndarray物件:
輸出:a = np.ones(2,dtype='i') # a本身就是ndarray物件
b = np.array(a) # array會複製乙個ndarray物件給b
c = np.asarray(a) # asarray不會複製,而是和a占用同乙個記憶體
a[1] = 2
print('a=',a)
print('b=',b) # a的變化與b無關
print('c=',c) # a與c是同乙個記憶體,即同乙個物件
a= [1 2]
b= [1 1]
c= [1 2]
numpy中array和asarray的區別
array和asarray都可以將結構資料轉化為ndarray,但是主要區別就是當資料來源是ndarray時,array仍然會copy出乙個副本,占用新的記憶體,但asarray不會。例子1 import numpy as np example 1 data1 1,1,1 1,1,1 1,1,1 a...
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