numpy.mat和numpy.matrix的區別
型別特點
ndarray
可以為多維(1d,2d,3d····nd)
matrices
必須為2維
matrix
是array
的乙個小的分支,包含於array
。所以matrix
擁有array
的所有特性。
雖說matrix
僅僅是array
的乙個小分支,但是他也是有自己的優勢的
np.asmatrix()
#匯入模組
import numpy as np
#建立array陣列
in [12]
: a1 = np.array([[
1,2]
,[3,
4]])
#輸出列印 a1 陣列
in [13]
: a1
out[13]
:array([[
1,2]
,[3,
4]])
#通過 a1 陣列 轉換 matrix 的 a2 矩陣
in [14]
: a2 = np.asmatrix(a1)
#輸出列印a2
in [15]
: a2
out[15]
:matrix([[
1,2]
,[3,
4]])
np.asarray()
#匯入模組
import numpy as np
#建立 matrix 矩陣
in [17]
: t1 = np.mat([[
1,2]
,[3,
4]])
#輸出列印 t1
in [18]
: t1
out[18]
:matrix([[
1,2]
,[3,
4]])
#通過矩陣 t1 轉換為 array陣列
in [19]
: t2 = np.asarray(t1)
#輸出列印 array 陣列
in [20]
: t2
out[20]
:array([[
1,2]
,[3,
4]])
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論numpy中matrix 和 array的區別 csdn部落格 2014年03月07日 16 26 55 numpy matrices必須是2維的,但是 numpy arrays ndarrays 可以是多維的 1d,2d,3d nd matrix是array的乙個小的分支,包含於array。所以...