python使用多執行緒， 不一定執行速度快，這裡引入gil(global interpreter lock)
python直譯器中任意時刻都只有乙個執行緒在執行;
gil執行過程:
1). 設定乙個gil；
2). 切換執行緒去準備執行任務(runnale就緒狀態)；
3). 執行；
4). 可能出現的狀態:
- 執行緒任務執行結束;
- time.sleep()
5). 將執行緒設定為睡眠狀態;
5). 解gil的鎖；
多執行緒的應用場景: i/o密集型(input, output) — 爬蟲
不建議使用多執行緒的場景: 計算密集型(cpu一直占用)
1). 理論上多執行緒執行任務是不能獲取返回結果的， 因此需要乙個容器來儲存產生的資料；
2). 容器該如何選擇? list(棧， 佇列), tuple(元組是不可變的， 不可使用),
set(集合缺省會去重， 所以不選擇), dict
選擇佇列型別儲存(fifo===first input first output)
Python3多執行緒
學習python執行緒 python3 執行緒中常用的兩個模組為 thread threading 推薦使用 thread 模組已被廢棄。使用者可以使用 threading 模組代替。所以，在 python3 中不能再使用 thread 模組。為了相容性，python3 將 thread 重新命名為...
python3 多執行緒
多執行緒簡介 執行緒 thread 也稱輕量級程序，時作業系統能夠進行運算排程的最小單位，它被包涵在程序之中，時程序中的實際運作單位。執行緒自身不擁有資源，只擁有一些在執行中必不可少的資源，但他可與同屬乙個程序的其他執行緒共享程序所擁有的全部資源。乙個執行緒可以建立和撤銷另乙個執行緒，同一程序中的多...
Python3多執行緒程式設計
多執行緒使用,可以讓乙個執行緒訪問某個資源,其他執行緒給他通過queue發任務,這樣避免對共享的資源編寫繁瑣的加鎖解鎖 threading包也提供了 locks,events,condition variables,and semaphores這些工具,可以做多執行緒間的資源共享.python有乙個...