Python3多執行緒程式設計

2021-09-25 02:38:06 字數 862 閱讀 4238

使用多執行緒還是使用多程序,怎麼樣來控制防止執行緒太多,導致執行緒失控,就是請求乙個任務,生成乙個程序,最終導致程序暴漲,進而無法控制。所以,對於任務數量一直在增加的程式,固定執行緒數量的執行緒池是必要的。

一些說明:

最佳執行緒數的獲取:

對於io密集型模型

#!/usr/bin/env python3

# -*- coding: utf-8 -*-

from concurrent.futures import threadpoolexecutor

import time

def get_content(url, type=1):

# print('begin')

time.sleep(2)

return 'url:{},type:{}'.format(url, type)

max_workers = 4

# 建立程序池

print('ret:{},running'.format(ret))

程序池客戶使用submit或者map函式批量提交

Python3多執行緒程式設計

多執行緒使用,可以讓乙個執行緒訪問某個資源,其他執行緒給他通過queue發任務,這樣避免對共享的資源編寫繁瑣的加鎖解鎖 threading包也提供了 locks,events,condition variables,and semaphores這些工具,可以做多執行緒間的資源共享.python有乙個...

Python3 多執行緒程式設計

python3中的多執行緒 python3關於多執行緒的模組 多執行緒使用 共享變數 繼續用保潔公司舉例子 python的標準庫提供了兩個模組 thread和threading import threading import time 1.類需要繼承自threading.thread class m...

Python3多執行緒

學習python執行緒 python3 執行緒中常用的兩個模組為 thread threading 推薦使用 thread 模組已被廢棄。使用者可以使用 threading 模組代替。所以,在 python3 中不能再使用 thread 模組。為了相容性,python3 將 thread 重新命名為...