參考：《python cookbook》12章
啟動和停止執行緒
start 啟動執行緒；
is_alive 判斷是否已經結束；
join 請求連線某個執行緒， 等待該執行緒結束，才退出join函式；
daemon引數， 守護執行緒，該執行緒無法被連線，主線程結束後自動銷毀。(2.7不適用)
終止執行緒：
需要自己構建終止操作， 一般在while迴圈中新增識別符號來判斷是否需要停止執行緒。
乙個demo, 當terminate()後，執行緒即退出
多執行緒模式下，操作同一資料的時候，需要進行同步控制，否則容易對資料造成破壞。
threading模組提供的lock類，可以實現某一時刻只有乙個執行緒操作某個資料物件：
#建立鎖
mutex = threading.lock()
#鎖定mutex.acquire([timeout])
#釋放mutex.release()
其中acquire函式的timeout引數，是指在timeout指定的時間後會通過返回值判斷，從而進行一些其他操作。
死鎖：
在上述mutex.acquire()以後，還沒有release以前，又進行acquire操作，這時就會出現死鎖的情況。在**邏輯比較複雜的專案中，某一些函式裡面很容易出現這樣的情況，引發死鎖。
threading模組還有另外乙個類：rlock，可重入鎖，不會發生死鎖的情況，但是要保證一次acquire對應一次release。
另外，可以用語句： with mutex: 代替 mutex.acquire()和mutex.release().
python多執行緒鎖 python的多執行緒程式設計之鎖
1 背景概述 在python中，要保證資料的正確性，並且自己對資料進行控制，對資料進行加鎖並且自己釋放鎖。多執行緒的主要目的為了提高效能與速度，用在無關的方向是最好的，例如在使用爬蟲的時候，可以使用多執行緒來進行爬取資料，因為在這些執行緒之間沒有需要共同操作的資料，從而在這個時候利用是最好的。如果需...
python執行緒互斥鎖 Python多執行緒與互斥鎖
多執行緒 threading python的thread模組是 較底層的模組，python的threading 模組是對thread做了 些包裝的，可以更加 便的被使 1.使 threading模組 from threading import thread 匯入模組 t thread target ...
python多執行緒鎖機制
在多執行緒程式設計中常用到的乙個概念就是鎖，它用於將執行緒需要獨佔的資源進行加鎖，使用後再進行釋放，防止死鎖發生。此處給出乙個不加鎖的多執行緒例子 實現整數n在每個執行緒內加1並列印 usr bin python coding utf 8 import threading import time c...