物聯網與邊緣計算的融合

2022-01-30 21:34:35 字數 1205 閱讀 3580

物聯網已經發展很多年了,英文全稱為internet of thing(iot),是指由各種不同物理裝置連線起來的網路,這些裝置比如手機、汽車、樓宇、溫度計等等日常生活中具有可連線介質的物品。而隨著越來越多的物品具有了這種介質,這些物品都成為了可連線裝置,因此,iot發展的結果是萬物互聯。

萬物互聯必然會產生出大量的資料,這些資料有些會在本地裝置上被處理,有些會被傳送到資料中心後進行統一處理,而目前大型資料中心都是部署了雲,因此,iot產生的很多資料也就在雲端被處理。資料在雲端被統一處理、統一管理是一種集中化的處理和管理方式,這樣的話終端裝置更像是顯示裝置,通過網路獲取處理結果,然後顯示給使用者。

但是雲端和本地終端的網路傳輸可能會有延遲,稍微嚴重的時候會帶來體驗上的問題,並且隨著萬物互聯後資料量的暴增,資料中心的計算壓力也會越來越大,同時需要進行網路傳輸的資料量也越來越大。

目前來看,iot和雲計算的融合,是會遇到以上的兩個問題,即計算集中化帶來的資料中心計算壓力的問題,和資料量暴增帶來的網路傳輸量增加和網路延遲的問題。而邊緣計算的出現,則可以一定程度上解決這兩個問題。

邊緣計算,會將資料儲存到離使用它的場景比較近的地方,某種程度上類似於cdn,也可以看做是分布式的雲計算。資料被分布儲存到各種裝置上以後,計算也轉移到這些裝置或者比較近的位置上,因此,邊緣系統充分利用了物聯裝置的計算力,又因為資料離裝置比較近,在大大釋放資料中心計算壓力的同時,減少了從資料中心獲取資料到本地裝置的延遲時間,提公升了使用者體驗。

這樣來看的話,邊緣計算系統又類似於雲計算,只不過它被部署到了這世界的各個角落,看起來又像是混合雲中的私有雲部分。邊緣計算所處理的資料,也和其它資料一樣重要,因此,邊緣計算系統同樣需要高可用性、擴充套件性、可彈性伸縮和安全性,而且系統需要有自**能力,不需要經常人為地去處理故障,就像我們的家用路由器一樣,配置一次後,偶爾有問題重啟就解決了。一般來說,我們可能會把任務的編排,指令的分發功能放到雲計算平台,而邊緣計算節點,主要用來執行任務,並把任務的執行結果反饋到雲端,這樣邊緣計算就和雲計算融合起來了。

回到題目,我們說的是物聯網和邊緣計算的融合,是因為物聯網催生大量的資料,而這些資料的處理和傳輸會遇到一些問題,邊緣計算致力於解決這些問題,於是邊緣計算就和物聯網技術融合起來。我們上面又談到了,邊緣計算和雲計算也是融合在一起,因此我們可以得出這樣的結論,就是物聯網、邊緣計算、雲計算這三種技術,在不斷地融合發展,最後達到的結果大概是:萬物互聯,就近計算,集中管理。物聯網、邊緣計算、雲計算屬於基礎設施部分,而由這些基礎技術發展衍生出來的應用形態,將是非常具有想象空間的,也是非常值得期待的。

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