並行開發基礎

並行開發適合用於分解計算密集型的任務片段，並將它們分配給多個執行緒。

有一批資料，需要對每個元素進行相同的操作。該操作是計算密集型，需要耗費一定的時間。parallel型別的 foreach 方法就是專門為此設計的。

parallel的foreach可以對一系列值進行並行處理。還有類似的解決方案，就是plinq（並行linq）。

parallel和plinq的區別：plinq假設可以使用計算機的所以cpu核，而parallel會根據cpu的狀態進行動態調整。

parallel的foreach是並行版本的foreach版本。parallel類也提供了並行版本的for迴圈parallel.for。如果有多個陣列的資料，並且採用了相同的索引，parallel.for方法就比較適合。

在並行操作結束時，需要集合結果，包括累加和、平均值等。

在parallel中可以使用加鎖的方法，來進行聚合。

plinq中聚合的支援，比parallel類使用更順手。

private
static
int parallelsum(ienumerablevalues)

需要並行呼叫一批方法，並且這些方法（大部分）是互相獨立的。 parallel.invoke方法就是用於這種場合。

例如並行呼叫乙個方法10次：

private
static
void
doaction10count(action action)

對於簡單的並行呼叫， parallel.invoke是乙個不錯的方式。但是，對於每乙個輸入都要呼叫乙個操作，改用parallel.foreach，或者每乙個操作要產生乙個輸出，改用plinq可能更好。

並行任務的結構和數量要在執行時才能確定，這是一種更複雜的並行程式設計。

任務並行庫(tpl)是以task類為中心構建的。parallel和plinq都是為了使用方便，對task類的封裝。

實現動態並行最簡單的做法就是直接使用 task 類。

在並行中是用task和在非同步中使用task完全不同：

並行：並行任務可以使用阻塞的成員函式。例如：task.waitall，task.wait，taks.result,taks.waitany。並行任務通常也使用attachedtoparent來建立任務之間的父/子關係。

並行任務的建立需要使用task.run或者task.factory.startnew方法。

非同步：非同步任務應該避免使用阻塞的成員函式。而應該使用await，task.whenall、taks.whenany。

需要對一批資料進行處理，生成另外一批資料，或者對資料進行統計。

plinq為各種操作提供了並行操作，包括過濾、投影、聚合等。

plinq適合於對資料流進行操作，乙個資料佇列做為輸入，乙個資料佇列做為輸出。