有\(n\)個結點，第\(i\)個結點的權值為\(i\)。
你需要對它們進行一些操作並維護一些資訊，因此，你需要對它們建立一棵二叉搜尋樹。在整個操作過程中，第\(i\)個點需要被操作\(x_i\)次，每次你需要從根結點一路走到第\(i\)個點，耗時為經過的結點數。最小化你的總耗時。
第一行乙個整數\(n\)，第二行\(n\)個整數\(x1-xn\)。
一行乙個整數表示答案。
5對於\(10\%\)的資料，\(n<=10\)。8 2 1 4 3
對於\(40\%\)的資料，\(n<=300\)。
對於\(70\%\)的資料，\(n<=2000\)。
對於\(100\%\)的資料，\(n<=5000，1<=x_i<=10^9\)。
我們可以這樣想，在乙個二叉搜尋樹中，乙個節點左兒子的權值一定小於該節點的權值，乙個節點右兒子的權值一定大於該節點的權值
因此，我們可以把連續的一段區間看成乙個子樹，列舉區間中的節點作為根節點
我們發現這就是乙個區間\(dp\)
狀態轉移方程為 \(f[l][r]=f[l][k-1]+f[k+1][r]+sum[r]-sum[l-1]\)
用四邊形不等式可以優化到\(n^2\)
#includeusing namespace std;
const int maxn=5e3+5;
typedef long long ll;
ll f[maxn][maxn],sum[maxn];
int g[maxn][maxn],a[maxn];
inline int read()
while(ch>='0' && ch<='9')
return x*f;
}int main()
for(register int d=2;d<=n;d++)
}} }
printf("%lld\n",f[1][n]);
return 0;
}
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