描述：
想去旅遊嗎？那得先準備揹包！
揹包用來裝旅遊物品，現在共n種(n<=50)旅遊物品，每種物品都有體積vi，重量wi，數量ci，價值ti (vi,wi,ci和ti都為整數)。
限制體積最多v立方厘公尺(v<=1000)，重量最多w公斤(w<=500)。
請問你如何選擇物品，使得帶上的物品總價值最大，這個最大總價值為多少？
比如：物品 體積 重量 數量 價值
編號 （立方厘公尺） （公斤） （個） （元）
1 30 3 10 4
2 50 8 10 5
3 10 2 10 2
4 23 5 8 3
5 130 20 5 11
若v為500，w為100，則選擇物品的最大價值為72（且72=10*4+10*2+4*3：由10件物品1，10件物品3，和4件物品4組成）。
這是乙個多維且有界的揹包問題，屬於常規0-1揹包問題的擴充套件問題。
輸入格式：
第一行，物品的種類n，揹包體積的限制v，揹包載重量的限制w。n,v和w的範圍如前所述。
接下來n行，每行為該種物品i的體積vi，重量wi，數量ci，價值ti (規定vi,wi,ci和ti都為整數)。
輸出格式：
僅一行，為選擇物品子集所能獲得的最大價值。
輸入樣例：
5 500 100
30 3 10 4
50 8 10 5
10 2 10 2
23 5 8 3
130 20 5 11
輸出樣例：
分析： 發現對於這個題目，很多同學使用直接的遞迴方式完成，這裡使用動態規劃的方法完成。
n種物品，每種物品體積v[i]，重量w[i]，c[i]件，價值t[i]。
設：m[i][x][y] 表示可選前i 種物品，所選物品總體積不超過x ,總重量不超過y ，的最大價值。
首先對三維陣列初始化為0；
存在如下遞迴關係：
當 i=1 時：
m[1][x][y]=0 x
m[1][x][y]=min(x/v[1],y/[w[1],c[1])*t[1] x>=v[1]&&y>=w[1];
當 i>1 時:
m[i][x][y]=max x>=v[i]&&y>=w[i]; 其中: 0
m[i][x][y]=m[i-1][x][y] x
k表示揹包能放入i物品最多的件數；
**如下：
#include
using namespace std;
int m[51][1001][501]=; //m[i][j][k] 表示可選前i 種物品，總體積不超過j， 總重量不超過k 的最大值
int v_arr[51]; //物品體積
int w_arr[51]; //重量
int c_arr[51]; //件數
int t_arr[51]; //價值
int min(int a,int b,int c)
else
m[i][x][y]=m[i-1][x][y];
} }
int main(){
int n=0; //物品種類
int v=0; //揹包體積
int w=0; //揹包載重
cin>>n>>v>>w;
for(int i=1;i<=n;i++)
cin>>v_arr[i]>>w_arr[i]>>c_arr[i]>>t_arr[i];
func(v, w, n);
cout<
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