首先講解一下，快取的原理：
快取存在乙個hash表中，通過查詢sql，查詢資料庫，客戶端協議等作為key,在判斷命中前，
命中條件：
1)mysql不會解析sql，而是使用sql去查詢快取，
2)sql上的任何字元的不同，如空格，注釋，都會導致快取不命中。
3)如果查詢有不確定的資料like now(),current_date()，
4)那麼查詢完成後結果者不會被快取，包含不確定的數的是不會放置到快取中。
5)當某個表正在寫入資料，則這個表的快取(命中快取，快取寫入等)將會處於失效狀態，在innodb中，如果某個事務修改了這張表，則這個表的快取在事務提交前都會處於失效狀態，在這個事務提交前，這個表的相關查詢都無法被快取。
2，快取的記憶體管理
快取會在記憶體中開闢一塊記憶體(query_cache_size)來維護快取資料，其中大概有40k的空間是用來維護快取資料的元資料的，例如空間記憶體，例如空間記憶體，資料表和查詢結果對映，sql和查詢結果對映的。
mysql將這個大記憶體塊分為小記憶體塊(query_cache_min_res_unit),每個小塊中儲存自身的型別、大小和查詢結果資料，還有前後記憶體塊的指標。
mysql需要設定單個小儲存塊大小，在sql查詢開始(還未得到結果)時就去申請一塊記憶體空間，所以即使你的快取資料沒有達到這個大小也需要這個大小的資料塊去儲存(like linux filesystem』s block)。如果超出這個記憶體塊的大小，則需要再申請乙個記憶體塊。當查詢完成發現申請的記憶體有富餘，則會將富餘的記憶體空間是放點，這就會造成記憶體碎片的問題，
3，怎樣開啟快取
show variables like "%query_cache_type%"
1) off: 關閉
2) on: 總是開啟
3) demand: 只有明確寫了sql_cache的查詢才會吸入快取
檢視相關配置：query_cache_size: 快取使用的總記憶體空間大小,單位是位元組,這個值必須是1024的整數倍,否則mysql實際分配可能跟這個數值不同(感覺這個應該跟檔案系統的blcok大小有關)
query_cache_min_res_unit: 分配記憶體塊時的最小單位大小
query_cache_limit: mysql能夠快取的最大結果,如果超出,則增加 qcache_not_cached的值,並刪除查詢結果
query_cache_wlock_invalidate: 如果某個資料表被鎖住,是否仍然從快取中返回資料,預設是off,表示仍然可以返回
qcache_free_blocks: 快取池中空閒塊的個數
qcache_free_memory: 快取中空閒記憶體量
qcache_hits: 快取命中次數
qcache_inserts: 快取寫入次數
qcache_lowmen_prunes: 因記憶體不足刪除快取次數
qcache_not_cached: 查詢未被快取次數,例如查詢結果超出快取塊大小,查詢中包含可變函式等
qcache_queries_in_cache: 當前快取中快取的sql數量
qcache_total_blocks: 快取總block數
快取堆積帶來的影響：
解決方案：減少碎片化；選擇合適的block大小
使用 flush query cache 命令整理碎片.這個命令在整理快取期間,會導致其他連線無法使用查詢快取
ps: 清空快取的命令式 reset query cache
然後看乙個很經典的例子：
這裡這條sql很明顯加入了快取並且快取已經命中，而下面就沒有，這裡證明這點：
sql上的任何字元的不同，如空格，注釋，都會導致快取不命中。
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