又稱單詞查詢樹，trie樹，是一種樹形結構，是一種雜湊樹的變種。典型應用是用於統計，排序和儲存大量的字串（但不僅限於字串），所以經常被搜尋引擎系統用於文字詞頻統計。它的優點是：利用字串的公共字首來減少查詢時間，最大限度地減少無謂的字串比較，查詢效率比雜湊樹高。
查詢、插入、刪除（此段**沒有實現刪除）
在每乙個節點上不儲存資訊，把資訊儲存在邊（路徑）上。
如上圖所示將字串的狀態表示在節點之間的連線線上。
插入：遍歷需要插入的字串，從樹的根節點開始查詢，是否存在當前邊，如果不存在則新建一條邊，然後指向下乙個節點。如果存在直接指向下乙個個節點。
查詢：擴充套件：
刪除：刪除只需要將每條鏈上的狀態取消掉就行。
public
class
trie
} trienode root;
public
trie()
public
void
insert
(string word)
p.end++;}
public
boolean
search
(string word)
return p.end >0;
}}
Trie 字典樹 字首樹
所有的php檔案放到同乙個目錄下 trie charmap.php map.php stdmap.php trie.php trienode.php index.php test.php words.txt trienode.php class trienode 字典樹是利用字串的公共字首來節約儲存...
Trie 字典樹 字首樹
目錄trie是乙個多叉樹，trie專門為處理字串而設計的。使用我們之前實現的二分搜尋樹來查詢字典中的單詞，查詢的時間複雜度為o logn 如果有100萬 220 個單詞，則logn大約等於20，但是使用trie這種資料結構，查詢每個條目的時間複雜度，和一共有多少個條目無關！時間複雜度為o w w為被...
Trie樹，字典樹，字首樹
trie樹，字典樹，字首樹，都是同一顆樹，雜湊樹的變種題目鏈結 常用於文字的詞頻統計 它的特點就是，空間占用小，查詢快 它的儲存方式如下圖所示 對於從樹的根節點走到每乙個黑色節點所經過的路徑，如果將路徑上的字母都連起來的話，就都對應著詞典中的乙個單詞 trie樹，分別有插入，查詢和刪除3種操作，插入...