3.trie的典型應用
4.trie樹的實現（leetcode208）
trie樹是一種多叉樹，具有以下性質:
因此可以發現，字首樹把字串儲存在數的遍歷路徑上，而非節點上。擁有相同字首的字串對應的遍歷字首路徑相同，這樣在業務中涉及大量擁有相同字首的字串時可以大量復用空間，節省開銷。
by the way， 通常在設計字首樹節點的時候回加入乙個數值來記錄字串的詞頻，同時可以標記該路徑是乙個字首還是實際的單詞。
trie樹的核心思想是用空間換時間，利用字串大量存在的公共字首來減少無謂的字串比較，從而達到提高查詢效率的目的。
插入和查詢的效率很高，t(n
)=o(
k)
t(n) = o(k)
t(n)=o
(k),k
kk為要插入和查詢的字串長度
相比較hash表或者hash樹，不同的關鍵字之間不會發生衝突
不需要求hash值，對於短字串較多的場景有明顯優勢
很好地支援了對關鍵字按照字典序排列
相比於hash方法，如果場景能夠使用的hash函式足夠好的話，trie樹查詢的效率遠低於hash方法
每個節點的孩子節點為字元表的長度，空間開銷大
從根節點向下遍歷，如果字串所有字元都有匹配的話，檢查最後乙個節點的標誌（詞頻），判斷是乙個字首還是乙個實際的單詞。
同3.1進行字串的檢索，通過最後乙個節點的標誌來獲得出現的詞頻。
trie樹可以對大量字串按字典序進行排序，思路也很簡單：遍歷一次所有關鍵字，將它們全部插入trie樹，樹的每個結點的所有孩子很顯然地按照字母表排序，然後先序遍歷輸出trie樹中所有關鍵字即可。
移動指標到指定字首路徑開頭節點，然後輸出所有遍歷結果即可。
字尾樹，ac自動機…
class
trie
;// 根節點
trienode* root;
// 建立節點
trienode*
createtrienode()
return node;
}public
:// 類的初始化
trie()
// 字串插入
void
insert
(string word)
else
if(i == word.
size()
-1)}
}// 字串查詢
bool
search
(string word)
}return
false;}
// 字首匹配
bool
startswith
(string prefix)
return
true;}
};
Trie樹，字典樹，字首樹
trie樹，字典樹，字首樹，都是同一顆樹，雜湊樹的變種題目鏈結 常用於文字的詞頻統計 它的特點就是，空間占用小，查詢快 它的儲存方式如下圖所示 對於從樹的根節點走到每乙個黑色節點所經過的路徑，如果將路徑上的字母都連起來的話，就都對應著詞典中的乙個單詞 trie樹，分別有插入，查詢和刪除3種操作，插入...
Trie樹 字典樹 字首樹
trie樹，即字典樹，又稱單詞查詢樹或鍵樹，是一種樹形結構，是一種雜湊樹的變種。典型應用是用於統計和排序大量的字串 但不僅限於字串 所以經常被搜尋引擎系統用於文字詞頻統計。它的優點是 最大限度地減少無謂的字串比較，查詢效率比雜湊表高。trie的核心思想是空間換時間。利用字串的公共字首來降低查詢時間的...
Trie樹（字典樹，字首樹）
4.字典樹的應用 5.字典樹的整體 例 hihocoder 1014 trie樹 乙個文字檔案，大約有一萬行，每行乙個詞，要求統計出其中最頻繁出現的前10個詞。對於給定字串，查詢某字典中以該字串開頭的字串的個數。等等 遇到這些問題，如果我們每次都是乙個乙個的統計，遍歷的話，是非常消耗時間的。但是如果...