5箱等寬離散法

2021-10-25 09:21:36 字數 329 閱讀 2936

今天又接觸到乙個新的概念—5箱等寬離散法。

在很多領域,都是基於離散的資料進行展開的,比如樸素貝葉斯演算法。如果想利用這些方法,就必須將資料進行離散化。

離散化(分箱)常用的方法包括:等寬法、等頻法以及聚類法。

等寬法就是使箱子的寬度相同,比如這篇部落格裡舉的例子:

等頻法就是讓每個箱子的樣本數量相等。假如一共有100個樣本,要分成5個箱子,那個每個箱子的樣本數量都是20。

聚類法首先將連續的資料利用聚類演算法劃分成簇,每個簇中的資料是乙個箱子。

(侵權即刪)

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