Python資料模型

python資料模型是python中物件的屬性。資料模型其實是對python框架的描述，它規範了這門語言自身構建模組的介面，這些模組包括但不限於序列、迭代器、函式、類和上下文管理器。

import collections
card = collections.namedtuple('card',['rank','suit'])
class frenchdeck:
ranks = [str(n) for n in range(2,11)] + list('jqka')
suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split()
def __init__(self):
self._cards = [card(rank,suit) for suit in self.suits
for rank in self.ranks]
def __len__(self):
return len(self._cards)
def __getitem__(self,position):
return self._cards[position] 
deck = frenchdeck()
len(deck)
deck[0]

1.因為__getitem__方法把 [ ] 操作交給了self._cards列表，deck類自動支援切片操作。通過實現__len__和__getitem__這兩個特殊方法，frenchdeck就跟python自有序列資料型別一樣，可以體現python的核心語言特性（迭代和切片）。同時這個類還可以用於標註庫中諸如random.choice、reversed和sorted這些函式。這個在pytorch資料讀取的實現類（繼承自data.dataset）中實現__getitem__方法來實現資料讀入。

2.如何使用特殊方法

2.1特殊方法是為了被python直譯器呼叫的。在呼叫自定義類時，python解析器會自己呼叫其中由你實現的__len__方法。不需要object.__len__（）,而是len(object)即可，然而如果是python內建的型別，比如list/str/bytearray，那麼cpython會超個近路，__len__會直接返回pyvarobject裡的ob_size屬性，pyvarobject時表示記憶體中長度可變的內建物件的c語言結構體，直接讀取之歌比呼叫乙個方法要快很多。通過內建函式（len/iter/str）來使用特殊方法（__len__/__iter__/）是最好的選擇。這些內建函式不僅會呼叫特殊方法，而且速度更快。

2.2 bool(x)背後呼叫x.__bool__()方法，如果不存在__bool__方法，那麼bool（x）會嘗試呼叫x.__len__（），若返回0，bool（）返回false。

Python資料模型

python 資料模型

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