（一）python 資料模型

1、通過實現特殊方法，自定義型別可以表現的跟內建型別一樣；

如下**，實現len, getitem，可使自定義型別表現得如同列表一樣。

import

collections
from random import
choice
card = collections.namedtuple('
card
', ['
rank
', '
suit'])
class
frenchdeck:
ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('
jqka')
suits = '
spades diamonds clubs hearts
'.split()
def__init__
(self):
self._cards = [card(rank, suit) for rank in
self.ranks
for suit in
self.suits]
def__len__
(self):
return
len(self._cards)
def__getitem__
(self, position):
return
self._cards[position]
suit_values = dict(spades=3, hearts=2, diamonds=1, clubs=0)
defspade_hith(card):
rank_value =frenchdeck.ranks.index(card.rank)
#print(rank_value)
#print(suit_values[card.suit])
return rank_value * len(suit_values) +suit_values[card.suit]
if__name__ == '
__main__':
deck =frenchdeck()
#card = choice(deck)
#print(card)
for card in sorted(deck, key=spade_hith):
print
(str(card))
print(repr(card))

2、repr和str

（1） __repr__所返回的字串應該準確（%r），無歧義，並且盡可能表達出如何用**建立出這個被建立的物件，如repr(v);輸出vector(3, 4）

（2） __str__在str函式被呼叫（%s），或者列印乙個物件的時候被呼叫，如str(v);輸出（3，4）

（3）預設實現列印物件時，兩者沒有什麼區別

（4）兩個特殊方法，只想實現乙個時，__repr__是更好的選擇，因為如果乙個物件沒有__str__函式，而python直譯器又需要呼叫時，會用__repr__替代。

兩者的區別，參考：

python 資料模型

usr bin env python coding utf 8 import collections card collections.namedtuple card rank suit class frenchdeck 通過實現特殊方法利用python資料模型的好處 1.作為你類的使用者,他們不必...

Python資料模型

1 了解python資料模型和介面的概念 2 掌握特殊方法的定義，作用和基本用法。1 資料模型 data model 是資料特徵的抽象，這裡是對python框架的描述。資料模型規範了python自身構建模組的介面，模組包括但不限於序列 迭代器 函式 類和上下文管理器。2 介面 介面泛指實體把自己提供...

Python 資料模型

資料模型規範了 python 構建自身模組的介面。在 python 直譯器遇到特殊的句法時，會使用特殊方法 即魔術方法 去啟用基本的物件操作，這些特殊方法以 開頭與結尾。通過實現特殊方法，自定義資料型別可以表現得跟內建型別一樣，從而寫出更 pythonic 的 python 物件的乙個基本要求就是有...