1、通過實現特殊方法,自定義型別可以表現的跟內建型別一樣;
如下**,實現len, getitem,可使自定義型別表現得如同列表一樣。
import collections
from random import choice
card = collections.namedtuple('card', ['rank', 'suit'])
class frenchdeck:
ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('jqka')
suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split()
def __init__(self):
self._cards = [card(rank, suit) for rank in self.ranks
for suit in self.suits]
def __len__(self):
return len(self._cards)
def __getitem__(self, position):
return self._cards[position]
suit_values = dict(spades=3, hearts=2, diamonds=1, clubs=0)
def spade_hith(card):
rank_value = frenchdeck.ranks.index(card.rank)
# print(rank_value)
# print(suit_values[card.suit])
return rank_value * len(suit_values) + suit_values[card.suit]
if __name__ == '__main__':
deck = frenchdeck()
#card = choice(deck)
#print(card)
for card in sorted(deck, key=spade_hith):
print(str(card))
print(repr(card))
2、repr和str
(1) __repr__所返回的字串應該準確(%r),無歧義,並且盡可能表達出如何用**建立出這個被建立的物件,如repr(v);輸出vector(3, 4)
(2) __str__在str函式被呼叫(%s),或者列印乙個物件的時候被呼叫,如str(v);輸出(3,4)
(3)預設實現列印物件時,兩者沒有什麼區別
(4)兩個特殊方法,只想實現乙個時,__repr__是更好的選擇,因為如果乙個物件沒有__str__函式,而python直譯器又需要呼叫時,會用__repr__替代。
python 資料模型
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資料模型規範了 python 構建自身模組的介面。在 python 直譯器遇到特殊的句法時,會使用特殊方法 即魔術方法 去啟用基本的物件操作,這些特殊方法以 開頭與結尾。通過實現特殊方法,自定義資料型別可以表現得跟內建型別一樣,從而寫出更 pythonic 的 python 物件的乙個基本要求就是有...