hashmap之位運算

通過以下**開始

static

final
inttablesizefor
(int cap)

假設 n 的值為 0010 0001，則該計算如下圖：

hashmap 的容量必須是 2 的 n 次方，這是為什麼？

計算索引位置的公式為：(n - 1) & hash，當 n 為 2 的 n 次方時，n - 1 為低位全是 1 的值，此時任何值跟 n - 1 進行 & 運算的結果為該值的低 n 位，達到了和取模同樣的效果，實現了均勻分布。實際上，這個設計就是基於公式：x mod 2^n = x & (2^n - 1)，因為 & 運算比 mod 具有更高的效率。

如下圖，當 n 不為 2 的 n 次方時，hash 衝突的概率明顯增大。

^運算子跟 | 類似，但有一點不同的是 如果兩個操作位都為1的話，結果產生0

0 1 0 0 0 0 0 1

0 1 0 1 1 0 1 0

產生 0 0 0 1 1 0 1 1

通過hash算法定位元素在陣列中的位置

static

final
inthash
(object key)
// 真正定位到元素在陣列中的位置
n = tab.length;
i =(n -1)
& hash

整個過程本質上就是三步：拿到 key 的 hashcode 值

將 hashcode 的高位參與運算，重新計算 hash 值

將計算出來的 hash 值與 (table.length - 1) 進行 & 運算

x mod 2^n=x&(2 ^ n-1)

那在什麼時候用鍊錶？什麼時候用紅黑樹？

對於插入，預設情況下是使用鍊錶節點。當同乙個索引位置的節點在新增後達到9個（閾值8）：如果此時陣列長度大於等於 64，則會觸發鍊錶節點轉紅黑樹節點（treeifybin）；而如果陣列長度小於64，則不會觸發鍊錶轉紅黑樹，而是會進行擴容，因為此時的資料量還比較小。

對於移除，當同乙個索引位置的節點在移除後達到 6 個，並且該索引位置的節點為紅黑樹節點，會觸發紅黑樹節點轉鍊錶節點（untreeify）

如果我們設定節點多於8個轉紅黑樹，少於8個就馬上轉鍊錶，當節點個數在8徘徊時，就會頻繁進行紅黑樹和鍊錶的轉換，造成效能的損耗

任何數對乙個指定的數字進行取模，結果總會落在[0,指定的數字之間]。。。

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