感謝前輩總結的**列表，為了方便自己以後翻閱，鏈結擱這兒
在我們現實生活中，可見光條件下的攝像機拍到的影象，往往會包含行人的大部分外觀資訊，然而現實中並不只需要在可視條件極佳的條件下進行監控，在夜晚或者可視條件極差的場景中也有監控的需要，這個時候，紅外相機拍攝的影象便可用於行人的再識別。據我所知，現階段大部分reid工作都聚焦在rgb影象這種單一模態上，而基於rgb-ir的跨模態reid工作還沒有充分引起大家的關注，雖然這方面也有一些比較有創新性的文獻，但是或許礙於資料集不夠豐富，或者其他什麼原因，相對來說關注度還是挺低的，所以我來啦cross-modality person re-identification。
資料集少（reid界普遍存在的問題，學術界沒有場景複雜，規模龐大的資料集來研究，工業界有大量資料卻因為隱私問題開源不出來，害）
兩種模態之間存在較大差別，rgb三通道影象，存在顏色等可見光資訊，而ir（紅外）影象為單通道影象，只包含非可見光資訊，而且二者之間的波長範圍也是不同的，因此由這兩種模態的影象組成的資料集稱為「異構資料」。後面提供兩個這樣的資料集。
除此之外，單模態reid中的低解析度、遮擋、視角變化等問題在跨模態中必然也是存在的。（真令人頭禿）
這個資料集在之前一篇文章中提到過傳送門
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