5.常用演算法實現
1）表徵學習
2）度量學習
3）區域性特徵學習
&基於區域性區域調整的 reid 解決方案。
第一種方案是：把整張圖輸進網路，取整張圖的特徵
第二種方案是：把圖從上到下均分為三等，三分之一均分，每個部分輸入到網路，去提出乙個特徵，把這三個特徵又串連起來；
第三種方案：設計乙個模型，使得這個模型動態調整不同區域在中的佔比，把調整的資訊跟原來三分的資訊結合在一起進行預估。
&基於姿態估計區域性特徵調整
先通過人體關鍵點的模型，把這個裡面人的關節位置取出來，然後按照人類對人體結構的理解，把頭跟頭比較，手跟手比較，按照人類的語義分割做一些調整，這相對於剛才的硬分割更加容易理解。
車牌識別技術應用場景
車牌識別相機 目前自動化洗車越來越受歡迎，洗車系統也逐步的由傳統的人工管理模式向網際網路化，智慧型化，無人化管理方面發展。現在很多汽修店的洗車房採用車牌識別攝像機，基於研發一套智慧型化無人管理的自助洗車系統。文通車牌識別攝像機基於嵌入式一體化設計理念，內部整合了所需的硬體和軟體，採用130萬畫素高畫...
行人重識別相關技術
行人重識別的相關技術 1 特徵表示 2 度量學習 metric learning 3 deep learning 特徵表示 研究行人物件的特徵表示方法，提取魯棒性的 更有鑑別力的特徵對行人進行表達。度量學習，亦稱 距離度量學習 distance metric learning 尋找乙個合適的距離度量...
人臉識別應用場景
前段時間和第三方人臉識別 商對接，寫了乙個demo，主要功能是人臉識別準確率，增加底庫，刪除底庫，人臉比對等等。讓我對人臉識別有了乙個新的意識。後來公司需要做個人臉識別的一些應用場景，根據這些場景，看看哪些符合公司的需要。於是自己規劃了下。人臉識別應用場景 常規登入模式就是網頁請求登入，以後刷臉登入...