我們來看看基本的cuda c++寫法
#
include
"cuda_runtime.h"
#include
"device_launch_parameters.h"
__global__ void
addkernel
(int
*dev_p)
cuda的gpu計算操作,它讓gpu的執行緒分別對dev_p陣列的每個元素並行地執行+1操作。
cudasetdevice(0
);
選中待使用的gpu裝置。
int
*dev_p;
cudamalloc((
void**
)&dev_p, arrsize *
sizeof
(int))
;
在gpu中分配記憶體空間,並使指標dev_p指向該空間的首位址。只有分配了gpu記憶體空間,才可以傳遞資料到該空間。
cudamemcpy
(dev_p, p, arrsize *
sizeof
(int
), cudamemcpyhosttodevice)
;
將指標p指向的主存位址資料複製到指標dev_p指向的gpu記憶體位址,即在作gpu計算前將所需資料傳給gpu。
addkernel<<
<
1, arrsize>>
>
(dev_p)
;
分配一些gpu的執行緒來執行addkernel函式,傳入指標引數dev_p。共分配了1個執行緒塊,該個執行緒塊有arrsize個執行緒。
cudamemcpy
(p, dev_p, arrsize *
sizeof
(int
), cudamemcpydevicetohost)
;
將指標dev_p指向的gpu記憶體位址資料複製到指標p指向的主存位址,也就是將gpu計算結果傳回主存。 快速入門 CUDA C 混編
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