教程：
kernel是cuda中乙個重要的概念，kernel是在device上線程中並行執行的函式
乙個kernel所啟動的所有執行緒稱為乙個網格（grid）
每個執行緒塊有包含共享記憶體（shared memory）,可以被執行緒塊中所有執行緒共享，其生命週期與執行緒塊一致。
此外，所有的執行緒都可以訪問全域性記憶體（global memory）。還可以訪問一些唯讀記憶體塊：常量記憶體（constant memory）和紋理記憶體（texture memory）
cuda中使用cudamallocmanaged函式分配託管記憶體
localmem：執行緒register資源不足時 自動為local memory
local men 讀寫慢於register，儲存位置和global mem在一起 有些
shared mem 每乙個執行緒內部 有一塊 宣告週期與block一致 部分執行緒退出不會釋放 比較稀缺資源
每乙個shared 都很大
cons mem host寫到裡面 在device只進行讀取 可以多個執行緒讀取時 效果比較好
texture mem 紋理記憶體 專門儲存影象等二維結構 一般不會用到
global mem 視訊記憶體 對於 整個grid可見 延遲最高 延遲最大
cuda core 也叫 sp：
sm(streaming multiprocessor)，流式多處理器
乙個執行緒塊在乙個sm
warp scheduler
執行緒 以 warp為單位進行排程 32個執行緒數
32個執行緒構成乙個執行緒束
執行緒分化
聯絡的32bit劃分到乙個bank
shared mem 分 bank
先用前16個執行緒去請求shared men 然後用後16個執行緒請求bank
所以前16個執行緒 和後16個執行緒不會發生bank衝突
baseindex+s*tid n
s和n不互素
_shared_
512每乙個的結果放在 shared 陣列裡面
q&a：
對於不變的資料只拷貝一次是否可以
c++和c相比cuda編寫哪個容易
共享記憶體和全域性記憶體：存多份相同的共享vs乙份全域性 效率方面的影響
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評估的點與執行緒id的對應關係怎麼確定
long long 比int慢嗎
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