對於計算力高於2.0的裝置，使用cudaarraysu***celoadstore標誌建立的cuda陣列， 可以通過su***ce object.或者su***ce reference進行讀寫。不同的裝置，所支援的表面記憶體的大小是不一樣的。
表面物件的描述可以使用struct cudaresourcedesc來表示並通過呼叫cudacreatesrufaceobject()來進行建立。
下示**演示了對紋理進行簡單變換的核函式的使用：
// ****** copy kernel
__global__ void copykernel(cudasu***ceobject_t inputsurfobj,
cudasu***ceobject_t outputsurfobj,
int width, int height)
}// host code
int main()
su***cesurfref;在核函式使用表面引用來訪存cuda 陣列前， 表面引用必須使用cudabindsu***cetoarray()來與相應的陣列進行繫結。
下面的**演示了如何進行繫結：
// low-level api
su***cesurfref;
su***cereference* surfrefptr;
cudagetsu***cereference(&surfrefptr, "surfref");
cudachannelformatdesc channeldesc;
cudagetchanneldesc(&channeldesc, cuarray);
cudabindsu***cetoarray(surfref, cuarray, &channeldesc);
// high-level api
su***cesurfref;
cudabindsu***cetoarray(surfref, cuarray);
下示**是對紋理使用了一些簡單的變換。
// 2d su***ces
su***ceinputsurfref;
su***ceoutputsurfref;
// ****** copy kernel
__global__ void copykernel(int width, int height)
}// host code
int main()
cubemap表面的訪存使用surfcubemaplayeredread()和surfcubemaplayeredwrite()來實現。它通常被當做二維layered表面，使用乙個整數索引來標記乙個cubemap中的乙個面，兩個浮點數來定址該面對應層內的紋理元。面的儲存順序可以通過查閱相關資料得知。
cuda 陣列為了方便紋理的fetching， 其記憶體排布是經過了優化的，因此對外是不透明的。它可以是一維的、二維的、三維的或者是多種元素的組合。核函式對cuda 陣列的訪存只能通過紋理的fetching或者表面的讀寫。
紋理和表面記憶體是被快取的，在同乙個核函式呼叫時， 快取並不會與全域性記憶體中保持一致。也就是說，乙個執行緒只會在前乙個核函式呼叫更新後後者記憶體拷貝之後才可以安全地讀紋理或表面。如果是被核函式內的同乙個執行緒或者其他執行緒更新再進行讀取是不安全的。
CUDA C程式設計手冊 程式設計介面（五）
cuda支援使用一小部分gpu用於圖形顯示的紋理硬體來對紋理記憶體和表面記憶體進行訪問。相比於從全域性記憶體，從紋理或者表面記憶體中讀取資料的在之前的裝置記憶體章節已經進行了介紹。有兩類api 用來完成對紋理和表面記憶體進行使用 紋理引用api在所有的裝置都能使用 紋理物件api只支援在計算力大於3...
《CUDA C程式設計權威指南》 2 6 習題
1.在檔案sumarraysongpu timer.cu中，設定block.x 1 023，重新編譯並執行。與執行配置為block.x 1 024的執行結果進行比較，試著解釋其區別和原因。2.參考檔案sumarraysongpu timer.cu，設定block.x 256。新建乙個核心，使得每個執...
《CUDA C程式設計權威指南》 1 5 總結
隨著計算機架構和並行程式設計模型的發展，逐漸有了現在所用的異構系統。cuda平台幫助提高了異構架構的效能和程式設計師的工作效率。cpu gpu的異構系統在高效能計算領域已經成為主流。這種變化使並行設計範例有了根本性轉變 在gpu上執行資料並行工作，而在cpu上執行序列和任務並行工作。作為完整的gpu...