問題描述：求中和最大的子串行
演算法1：列舉法，複雜度為o(n^3)
int
maxsubarray_1
(const vector<
int>
&a)if
(this_sum > maxsum)}}
return maxsum;
}
int
maxsubarray_2
(const vector<
int>
& a)
}return maxsum;
}
最大子串行有三種可能出現的位置：序列的前半部分、後半部分和中間，前半部分和後半部分使用遞迴計算，中間部分分別從中間向兩邊查詢，三個部分中最大的序列即和最大子串行。
int
maxsubarray_3
(const vector<
int>
& a,
int left,
int right)
else
return0;
}int maxsum =0;
int maxleft =0;
int maxright =0;
int maxcenter =0;
int center =
(left + right)/2
; maxleft =
maxsubarray_3
(a,left,center)
; maxright =
maxsubarray_3
(a,center+
1, right)
;int maxcenterleft =0;
int centerleftsum =0;
for(
int i = center; i >= left; i--
)int maxcenterright =0;
int centerrightsum =0;
for(
int i = center+
1; i <= right; i++
) maxcenter = maxcenterleft + maxcenterright;
maxsum = maxleft;
if(maxright > maxsum)
if(maxcenter > maxsum)
return maxsum;
}
演算法四：掃瞄法
只需要一次遍歷，遍歷的過程中把和為負的子串行拋棄
int
maxsubarray_4
(const vector<
int>
& a)
return maxsum;
}
輸出結果：
int
main()
;int num = a.
size()
; solution solution;
cout <<
"演算法1的輸出是："
<
maxsubarray_1
(a)<<
'\n'
; cout <<
"演算法2的輸出是："
<< solution.
maxsubarray_2
(a)<<
'\n'
; cout <<
"演算法3的輸出是："
<< solution.
maxsubarray_3
(a,0
, num -1)
<<
'\n'
; cout <<
"演算法4的輸出是："
提交leetcode.53
class
solution
//檢查全小於零的情況
效果並不理想，以後再改進
最大子串行和演算法
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演算法 最大子串行和
最大子串行和的問題，資料結構與演算法一書分析中給出了四種演算法，最優的演算法的時間複雜度為o n 1 定義控制台應用程式的入口點。2 34 include stdafx.h 5 include 6 using namespace std 7int maxsubsequesum const int a...