訓練過程視覺化學習記錄

這幾天跑網路出現了點問題，不知道是什麼原因導致網路沒學到東西，學習下訓練過程的視覺化，這樣在訓練過程中可以更加直觀的看出問題所在。

用的視覺化庫是visdom。

開啟anaconda視窗終端，conda activate 虛擬環境名,啟動虛擬環境。

pip install visdom

import visdom

import torch
vis = visdom.visdom(env=
'main'
)x = torch.arange(1,
100,
0.01
)y = torch.sin(x)
vis.line(x=x,y=y, win=
'sinx'
,opts=
)

測試完成。

tensorboardx是另乙個訓練過程視覺化庫，本來準備直接就用visdom解決問題，但是在伺服器上跑，網上看了大佬們的方法，但是去實踐時候被防火牆給牆了。大佬鏈結

from tensorboardx import summarywriter

writer = summarywriter(
'runs/test'
)for i in
range(10
):writer.add_scalar(
'quadratic'
, i**
2, global_step=i)
writer.add_scalar(
'exponential',2
**i, global_step=i)

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