R視覺化學習筆記1 資料匯入

#import data

#匯入csv資料，header=t則首行有列名，heater=false 則首行無列名
x<-read.table("d:/desktop/sj.csv",sep=",",header=t)
gdp<-x$gdp
g1<-x$g1
g2<-x$g2
g3<-x$g3
#若無行名，進行行名定義
data <-read.csv('datafile.csv',header=false)
names(data)<-c('column1','column2','column3')
#分類元素設定
countryname <- factor(x$countryname)
#畫圖時直接將x轉化為因子型變數，令系統視其為離散值
qplot(factor(x))
#時間元素設定
date<-as.date(x$date)
#構建資料集
gdata<-data.frame(time,gdp,g1,g2,g3)
gdata
#讀取xlsx資料檔案的第乙個工作表
install.packages('xlsx')
library(xlsx)
data<-read.xlsx('data.xlsx',1)
data<-read.xlsx('data.xlsx',sheetindex=1)
data<-read.xlsx('data.xlsx',sheetindex='工作表名')
#讀取xls資料檔案
intsall.package('gdata')
library(gdata)
data<-read.xls('data.xls')
data<-read.xls('data.xls',sheet=2)
#匯入spss資料
install.packages("foreign")

視覺化學習筆記1 資料型別

定量資料是可以用數字衡量的資料，例如溫度 金錢和貓咪的抓痕數。你可以將定量資料分成兩組 連續資料和離散資料。離散資料只能包含特定的值。例如，交易售出的商品數量只能是正整數，你不可能購買 2.5 個枕頭 或 2.5 只貓！連續資料可以是某個範圍內的任何值，例如時間 高度或金錢。定性資料是對事物進行描述...

資料視覺化學習筆記（二）

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Python視覺化學習筆記二

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