leetcode深度遍歷

深度優先演算法

深度優先搜尋屬於圖演算法的一種，是乙個針對圖和樹的遍歷演算法，英文縮寫為dfs即depth first search。

過程簡要來說是對每乙個可能的分支路徑深入到不能再深入為止，而且每個節點只能訪問一次。

常用的演算法模板

//深度優先搜尋dfs

class
solution
//符合終止條件或已訪問過該節點，退出
source[x]
[y]=
'0';
//對已訪問的節點進行標記，可以直接在原節點上修改，也可以使用乙個visited陣列進行標記..
....
//此處為對目標節點的操作，如賦值，讀取數等
dfs(source,x+
1,y)
;//遞迴搜尋下一次遍歷節點
dfs(source,x-
1,y);.
....
.}public
intresult
(char
source)}}
return res;
}}

二叉樹的最大深度

class

solution
public
void
dfs(treenode root,
int d)
}

對稱二叉樹

給定乙個二叉樹，檢查它是否是映象對稱的。

例如，二叉樹 [1,2,2,3,4,4,3] 是對稱的。

1/ \

2 2/ \ / \

3 4 4 3

就是 比較root節點的左右問題 就造成 問題的無解

這樣的**主要是對 對稱樹的條件提取的錯誤

public boolean issymmetric(treenode root)

class

solution
public
boolean
dfs(treenode left,treenode right)
}

島嶼數量

給你乙個由 『1』（陸地）和 『0』（水）組成的的二維網格，請你計算網格中島嶼的數量。

島嶼總是被水包圍，並且每座島嶼只能由水平方向或豎直方向上相鄰的陸地連線形成。

此外，你可以假設該網格的四條邊均被水包圍。

class

solution
}return nums;
}public
void
dfs(
char c[
],int i,
int j)
if(c[i]
[j]==
'0')
//不是島
return
;else
}}

這個演算法很有意思 查並集的江湖紛爭

驗證搜尋二叉樹

然後到達根 在和它比 到達右子樹時候 恰好 根中的最大值也已經賦給了min **

實際上該題就是中序遍歷然後 用乙個min變數時刻儲存著 樹中的最小值

搜尋二叉樹的中序遍歷就是乙個遞增的序列

class solution 

public boolean mid(treenode root)
}

二叉樹的右檢視

但是感覺深度遍歷做這種題目好有意思

class

solution
private
void
dfs(treenode root,
int depth)
// 先訪問 當前節點，再遞迴地訪問 右子樹 和 左子樹。
//這個判斷真的是神了  ..........
if(depth == res.
size()
)        depth++
;dfs
(root.right, depth)
;dfs
(root.left, depth);}
}

島的最大

和nums表示的是最大島嶼

class

solution}}
return nums;
}public
void
dfs(
int c[
],int i,
int j)
if(c[i]
[j]==0)
//不是島
return
;else
}}

子集

class

solution
public
void
dfs(
int[
] nums,
int i, linkedlist
tmp, list
> res)
dfs(nums, i +
1, tmp, res)
;                tmp.
removelast()
;}}public
boolean
baohan
(list tmp,
int i)
public
boolean
baohan2
(list
> tmp,list
s)//結果陣列和新要新增的陣列不能重複
return
false;}
}

被圍繞的區域

題目中解釋說被包圍的區間不會存在於邊界上，所以我們會想到邊界上的 o 要特殊處理，只要把邊界上的 o 特殊處理了，那麼剩下的 o替換成 x 就可以了。

問題轉化為，如何尋找和邊界聯通的 o

class

solution}}
}        system.out.
println
(arrays.
deeptostring
(board));
for(
int i =
0; i }public
void
dfs(
char
board,
int i,
int j)
}}

深度遍歷和廣度遍歷

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深度優先遍歷

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深度優先遍歷

深度優先遍歷很容易列出所有可能 這裡我們分情況 標註幾個易錯的點 不重複組合 不重複組合 則表明 如果我們取k 3 取n1 n2 n3 則n1從1 9中任取 但n1需要排除n1 同理n3需要排除n1 n2 如下 public static void dfs3 int start,listnums,l...