之前在知乎看到了一篇文章，講晶元製造的難度，頗有感觸，這裡擷取一段與大家分享一下：「製造晶元兩千多步工序。每道工序合格品99.9%，算下來總良品率是多少？13.5。不要小看99.9%，這已經是3西格瑪了，我國企業能做到3西格瑪的並不多」。
某位大佬在公開場合說過，要把晶元的成本做到跟沙子一樣，這種論斷，聽一聽就好了。
為什麼今天引出了這個話題呢，是因為最近一直在讀一本書，叫作《企業全生命週期資料分析應用之道》。就像一本工具書一樣，對於企業資料該怎麼做，寫了種種的方**與實踐經驗，看下來之後，覺得受益匪淺：自己雖然在從事這個方向，但也跟個傻子一樣，好像什麼都懂，但又好像什麼都不懂。我們一直在強調，我們是網際網路企業，追求的是速度，但是速度真的會帶來想要的結果嗎？未必。
就像是製造業一樣，每乙個行業、每一位工匠、乃至於每一道工序，都是漫長的時間與實踐經驗，帶來的每一點提公升，所累積的結果。也許乙個人的提公升微不足道，但幾萬人、十幾萬人的提公升，累加到一起，最終還是會產生質變。就像是光刻機一樣，我們都知道它的重要性，國家也知道，也肯給投資，但是真要把這東西做出來，需要全產業鏈達到6西格瑪才能做到。其中的艱辛，非常人所能體會。
什麼時候可以看到擺脫美國卡脖子的希望呢？先看行業的薪資水平什麼時候能上去吧。
任何乙個企業，一門生意，在發展初期的時候&#x
案例解析運營如何通過資料分析優化產品
1 什麼是留存？留存分析是用以，考查進行初始行為後的使用者中，有多少人會進行後續行為。初始事件，後續事件均可以設定，例如可分析做過某個事件的使用者在1天後 兩天後 三天後或是1週後 兩周後等時間範圍下依然活躍的使用者有多少，用以分析什麼樣的事件對於使用者的留存有明顯的作用 2 功能介紹？mob統計分...
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1，建立表空間，建立使用者的時候指明使用者所在的表空間。create tablespace test datafile h work database myoracle oradata test testdb.dbf size 2048m autoextend on next 100 maxsize...
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