1、什麼是留存？
留存分析是用以，考查進行初始行為後的使用者中，有多少人會進行後續行為。
初始事件，後續事件均可以設定，例如可分析做過某個事件的使用者在1天後、兩天後、三天後或是1週後、兩周後等時間範圍下依然活躍的使用者有多少，用以分析什麼樣的事件對於使用者的留存有明顯的作用
2、功能介紹？
mob統計分析 留存分析
1）初始事件設定，後續事件設定
可設定元事件或者虛擬事件，作為使用者的起始事件
2）選擇使用者
選擇使用者，可以選擇任意乙個已建立的使用者群組，單獨對該使用者群組的使用者進行事件分析
選擇使用者組後，依舊可以選擇使用者屬性篩選，對該群使用者進行簡單的篩選
分組：可見使用者自動根據條件分為多個子使用者組，如圖，按「性別」進行分組，則可將使用者自動分組為性別等於「男」、「女」的子使用者組進行對比
分組只能針對於列舉類的屬性進行分組，我們會分析您上傳的屬性值，若不同的屬性值個數小於100且為字元型別，系統會自動認定該屬性為列舉類屬性
借助mob統計分析能很快發現問題，去優化產品，實時監控產品健康度，建立完整的資料分析體系，優化產品設計，就變得異常重要。在使用者憤怒之前，及時修正 bug，改進使用者體驗，在留存度高的基礎上，實現業務增長。
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