id
brandname
describe
1小公尺手機
手機中的戰鬥機
2小公尺nfc手機
小公尺手機，支援。。。
3nfc手機
。。。4
小公尺耳機
。。。5
紅公尺耳機
。。。10000000
機械人如果要搜尋小公尺nfc智慧型手機
select * from product where brand like 『%小公尺nfc智慧型手機%』
時間複雜度o(n)
%開頭不使用索引，因為索引缺省會排序，而%查詢，並不知道要找什麼。
資料庫本身不支援分詞，即使手動用分詞器去分詞，本來有1000w的io，分成4個詞，變成4000w的io。所有搜尋沒有用資料庫做的
關係型資料庫：效能差、不可靠、結果不準確（相關度低）
3、倒排索引（els面試必問）、lucence和全文檢索
倒排索引是基於document去操作的
(1) 首先是分詞
標題1標題2
標題3✔
小公尺1，2，4✔手機
1，2，3
✔nfc
2，30
耳機4，50紅公尺
5(2) 有什麼用？
select * from product where brand like 『%小公尺 nfc 智慧型 手機 %』
idbrandname
describe
相關度1
小公尺手機
手機中的戰鬥機22
小公尺nfc手機
小公尺手機，支援。。。33
nfc手機
。。。2
4小公尺耳機
。。。2
5紅公尺耳機
。。。10000000
機械人
}
index：索引，一類相同或類似的doc，比如乙個員工索引，商品索引
這裡的等價於指的是：doc在es儲存資料的時候，相當於row在關係型資料庫中row的作用，只是方便理解
doc等價於row type等價於table index等價於db
shard 分片：
好處：1.如果某一台機器宕機，可以保證其他節點資料的完整性
2.橫向擴充套件：如果集群中新增了一台機器，es會自動做shard rebalance，把分片移動到新的節點，分片的均衡
橫向擴容是承載更多的資料，replica shard(副本)是效能提公升(吞吐量上公升)和高可用(如果一台節點宕機，資料仍然可以在副本分片中找到)
1.乙個index包含多個shard,預設5p，預設每個p分配乙個r，p的數量在建立索引的時候設定，如果想修改，需要重建索引。
2.每個shard都是乙個lucene例項，有完整的建立索引的處理請求能力。
3.es會自動在nodes上位我們做shard均衡。
4.乙個doc是不可能、同時存在於多個pshard中的，但是可以存在於多個rshard中。
5.p和對應的 r不能同時存在於同乙個節點，所以最低的可用配置是兩台節點，互為主備。
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