（1）near realtime（nrt）：近實時，兩個意思，從寫入資料到資料可以被搜尋到有乙個小延遲（大概1秒）；基於es執行搜尋和分析可以達到秒級
（2）cluster：集群，包含多個節點，每個節點屬於哪個集群是通過乙個配置（集群名稱，預設是elasticsearch）來決定的，對於中小型應用來說，剛開始乙個集群就乙個節點很正常
（3）node：節點，集群中的乙個節點，節點也有乙個名稱（預設是隨機分配的），節點名稱很重要（在執行運維管理操作的時候），預設節點會去加入乙個名稱為「elasticsearch」的集群，如果直接啟動一堆節點，那麼它們會自動組成乙個elasticsearch集群，當然乙個節點也可以組成乙個elasticsearch集群
（4）document&field：文件，es中的最小資料單元，乙個document可以是一條客戶資料，一條商品分類資料，一條訂單資料，通常用json資料結構表示，每個index下的type中，都可以去儲存多個document。乙個document裡面有多個field，每個field就是乙個資料字段。
product document商品index，裡面存放了所有的商品資料，商品document
但是商品分很多種類，每個種類的document的field可能不太一樣，比如說電器商品，可能還包含一些諸如售後時間範圍這樣的特殊field；生鮮商品，還包含一些諸如生鮮保質期之類的特殊field
type，日化商品type，電器商品type，生鮮商品type
日化商品type：product_id，product_name，product_desc，category_id，category_name
電器商品type：product_id，product_name，product_desc，category_id，category_name，service_period
生鮮商品type：product_id，product_name，product_desc，category_id，category_name，eat_period
每乙個type裡面，都會包含一堆document
（7）shard：單台機器無法儲存大量資料，es可以將乙個索引中的資料切分為多個shard，分布在多台伺服器上儲存。有了shard就可以橫向擴充套件，儲存更多資料，讓搜尋和分析等操作分布到多台伺服器上去執行，提公升吞吐量和效能。每個shard都是乙個lucene index。
（8）replica：任何乙個伺服器隨時可能故障或宕機，此時shard可能就會丟失，因此可以為每個shard建立多個replica副本。replica可以在shard故障時提供備用服務，保證資料不丟失，多個replica還可以提公升搜尋操作的吞吐量和效能。
primary shard（建立索引時一次設定，不能修改，預設5個），副本（隨時修改數量，預設1個），預設每個索引10個shard，5個primary shard，5個replica shard，最小的高可用配置，是2臺伺服器。
elasticsearch 資料庫
field 字段
document 行
type 表
index 庫
shard 和replica:
（1）index包含多個shard
（2）每個shard都是乙個最小工作單元，承載部分資料，lucene例項，完整的建立索引和處理請求的能力
（3）增減節點時，shard會自動在nodes中負載均衡
（4）primary shard和replica shard，每個document肯定只存在於某乙個primary shard以及其對應的replica shard中，不可能存在於多個primary shard
（5）replica shard是primary shard的副本，負責容錯，以及承擔讀請求負載（讀請求承擔負載）
（6）primary shard的數量在建立索引的時候就固定了，replica shard的數量可以隨時修改
（7）primary shard的預設數量是5，replica預設是1（這邊1的意思是，每個primary shard對應有1個replica shard，所以預設是10個shard），預設有10個shard，5個primary shard，5個replica shard
（8）primary shard不能和自己的replica shard放在同乙個節點上（否則節點宕機，primary shard和副本都丟失，起不到容錯的作用），但是可以和其他primary shard的replica shard放在同乙個節點上
(9)設定index有3個primary shard，3個replica shard
put /test_index}
2020 9 1Elasticsearch核心概念
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