elasticsearch的核心概念
（1）near realtime（nrt）：近實時，兩個意思，從寫入資料到資料可以被搜尋到有乙個小延遲（大概1秒）；基於es執行搜尋和分析可以達到秒級
（2）cluster：集群，包含多個節點，每個節點屬於哪個集群是通過乙個配置（集群名稱，預設是elasticsearch）來決定的，對於中小型應用來說，剛開始乙個集群就乙個節點很正常
（3）node：節點，集群中的乙個節點，節點也有乙個名稱（預設是隨機分配的），節點名稱很重要（在執行運維管理操作的時候），預設節點會去加入乙個名稱為「elasticsearch」的集群，如果直接啟動一堆節點，那麼它們會自動組成乙個elasticsearch集群，當然乙個節點也可以組成乙個elasticsearch集群
（4）document&field：文件，es中的最小資料單元，乙個document可以是一條客戶資料，一條商品分類資料，一條訂單資料，通常用json資料結構表示，每個index下的type中，都可以去儲存多個document。乙個document裡面有多個field，每個field就是乙個資料字段。
product document
商品index，裡面存放了所有的商品資料，商品document
但是商品分很多種類，每個種類的document的field可能不太一樣，比如說電器商品，可能還包含一些諸如售後時間範圍這樣的特殊field；生鮮商品，還包含一些諸如生鮮保質期之類的特殊field
type，日化商品type，電器商品type，生鮮商品type
日化商品type：product_id，product_name，product_desc，category_id，category_name
電器商品type：product_id，product_name，product_desc，category_id，category_name，service_period
生鮮商品type：product_id，product_name，product_desc，category_id，category_name，eat_period
每乙個type裡面，都會包含一堆document
（7）shard：單台機器無法儲存大量資料，es可以將乙個索引中的資料切分為多個shard，分布在多台伺服器上儲存。有了shard就可以橫向擴充套件，儲存更多資料，讓搜尋和分析等操作分布到多台伺服器上去執行，提公升吞吐量和效能。每個shard都是乙個lucene index。
（8）replica：任何乙個伺服器隨時可能故障或宕機，此時shard可能就會丟失，因此可以為每個shard建立多個replica副本。replica可以在shard故障時提供備用服務，保證資料不丟失，多個replica還可以提公升搜尋操作的吞吐量和效能。primary shard（建立索引時一次設定，不能修改，預設5個），replica shard（隨時修改數量，預設1個），預設每個索引10個shard，5個primary shard，5個replica shard，最小的高可用配置，是2臺伺服器。
elasticsearch核心概念 vs. 資料庫核心概念
elasticsearch 資料庫
document 行
type 表
index 庫
2020 9 1Elasticsearch核心概念
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