0~1揹包問題的方案
主要思路：
先把所有的狀態求出來，再反推我們的方案
#include
#include
using
namespace std;
const
int maxn =
1005
;int w[maxn]
;// 價值
int v[maxn]
;// 物品所佔體積
int f[maxn]
;// f[i][j]揹包容量為j下可選前i個物品的最大價值(揹包不一定被裝滿)
int x[maxn]
;int
main()
// 第一層選擇的物品迴圈
// 第二層揹包容量迴圈
// 第三層選擇的策略
for(
int i =
1; i<=n;i++)}
cout<<
"揹包最大價值為(不一定裝滿)"
<# 輸出最大價值的揹包選擇方案
# 注意倒序
for(int k=n; k>
0;k--)}
for(
int k=
1;k<=n;k++)}
return0;
}
依舊要注意順序和逆序問題
#include
#include
using
namespace std;
const
int maxn =
1005
;int w[maxn]
;// 價值
int v[maxn]
;// 物品所佔體積
int f[maxn]
;// f[i][j]揹包容量為j下可選前i個物品的最大價值(揹包不一定被裝滿)
int x[maxn]
;int
main()
// 第一層選擇的物品迴圈
// 第二層揹包容量迴圈
// 第三層選擇的策略
for(
int i =
1; i<=n;i++)}
cout<<
"揹包最大價值為(不一定裝滿)"
<# 輸出最大價值的揹包選擇方案
# 注意這是順序 0
~1是倒序
for(int k=
1; kfor(
int k=
1;k<=n;k++)}
return0;
}
揹包9講 混合揹包問題
主要思路 前三種揹包處理的混合型號 01 揹包則直接放入資料容器中 多重揹包則化解成 01 揹包 放入資料容器中 見多重揹包ii習題 進行二進位制優化 完全揹包也直接放入資料容器中 此刻資料容器vector html removed things 中就只有01揹包和完全揹包 那麼就進行遍歷處理 參考...
揹包問題 01揹包 完全揹包 多重揹包
01揹包和完全揹包的區別 01揹包的侷限在於每樣物品只有一種，每個物品都有乙個屬於自己的價值和重量，在給定的物品中選出揹包所能容納的最大重量，要求是價值最大 完全揹包與01揹包的不同在於完全揹包不限制每樣物品的個數，物品的價值和質量都與01揹包一樣，也同樣是求在給定大小的容量中，找出最大價值的選擇 ...
揹包問題（01揹包，完全揹包，多重揹包）
揹包問題 01揹包，完全揹包，多重揹包 近日為以下瑣事煩身 差不多要向學院提交專案申請了，本來是想做個多模式的im系統的，可是跟往屆通過審核的專案比起來，缺乏創新和研究價值，所以在文件上要多做手腳，花點心思。揹包問題，經典有揹包九講。不死族的巫妖王發工資拉,死亡騎士拿到一張n元的鈔票 記住,只有一張...