定義：感受野(receptive field)，指的是神經網路中神經元「看到的」輸入區域，在卷積神經網路中，感受野的定義是卷積神經網路每一層輸出的特徵圖（feature map）上的畫素點在原始影象上對映的區域大小。
計算方式：
l k=
lk−1
+[(f
k−1)
∗∏i=
0k−1
si]l_k = l_ +[(f_k - 1) * \prod_^s_i]
lk=lk
−1+
[(fk
−1)
∗∏i=
0k−1
si
] 其中 ，lk−
1l_lk−1
為第k−1
k−1k−
1層對應的感受野大小，f
kf_k
fk 為第 k
kk 層的卷積核大小，或者是池化層的池化尺寸大小，s
is_i
si為步長stride。
參考：
感受野計算
這兩篇部落格各有優缺點，我結合自己的理解分析一下。概念 感受野 receive field 是指當前feature map中的乙個原子點p與輸入層中多少個原子個數相關的問題，假設輸入層相關的點為 rf rf 個 假設長寬兩個方向上做同樣尺度的操作 即輸入層中rf rf個原子值的變化會影響當前feat...
感受野的計算
感受野 receptive field 指的是神經網路中神經元 看到的 輸入區域，在卷積神經網路中，feature map上某個元素的計算受輸入影象上某個區域的影響，這個區域即該元素的感受野。卷積神經網路中，越深層的神經元看到的輸入區域越大，如下圖所示，kernel size 均為3 33 3，st...
撥雲見日 卷積網路感受野的計算
寫在最前，正向感受野計算公式rn rn 1 k 1 i 1n 1si r n r k 1 quad prod quad rn rn 1 k 1 i 1 n 1 si 其中k為卷積核尺寸，s為步長。幾個部落格把這個公式抄來抄去，也沒個所以然，實在是頭疼看不懂，所以推導一下。先簡單介紹一下普通卷積和擴張...