設當前層的size是yy，上一層的size是xx，設濾波器的尺寸為kernal*kernal，考慮padding，且步長為stride，則計算公式：y=x
+2∗p
addi
ng−k
erna
lstr
ide+
1y=\frac+1
y=stri
dex+
2∗pa
ddin
g−ke
rnal
+1卷積神經網路中，對於每一層而言，該層的感受野的定義為該層特徵圖上的畫素點在原始影象上對映的區域大小。
求每一層的感受野時，採用top to down的方式，即先求出待求層在前一層的感受野，然後逐漸傳遞到第一層， 使用公式：rf=
(rf−
1)∗s
trid
e−2∗
padd
ing+
kern
alrf=(rf-1)*stride-2*padding +kernal
rf=(rf
−1)∗
stri
de−2
∗pad
ding
+ker
nal其中：
stride：前層到待求層的步長
kernal：前層到待求層的濾波器尺寸
padding：前層到待求層的填充
這樣我們不斷地迭代上面的公式，最後就可以求出待求層在原始輸入影象上的rf，也就是感受野了。
神經網路卷積感受野計算
1.定義 在卷積神經網路中，感受野的定義是 卷積神經網路每一層輸出的特徵圖 feature map 上的畫素點在原始影象上對映的區域大小。2.計算 公式 n 1 rf f n rf,stride,kernel n rf 1 stride kernel 其中，rf是感受野。n rf和rf有點像，n代表...
卷積神經網路感受野的計算
感受野 的概念 於生物神經科學，比如當我們的 感受器 比如我們的手受到刺激之後，會將刺激傳輸至中樞神經，但是並不是乙個神經元就能夠接受整個 的刺激，因為 面積大，乙個神經元可想而知肯定接受不完，而且我們同時可以感受到身上 在不同的地方，如手 腳，的不同的刺激，如痛 癢等。這說明 感受器是由很多不同的...
卷積神經網路感受野計算公式
四個公式 上式中n是feature map的大小，p是padding，k是kernel size，j是jump 前面的s r是感受野大小，start是第乙個特徵向量 左上角位置 對應感受野的中心座標位置。搬運並翻譯 公式一是通用計算卷積層輸入輸出特徵圖大小的標準公式.公式二計算輸出特徵圖的jump，...