參考原始中的roi如何對映到到feature map? - 曉雷的文章 - 知乎
如圖，map3為map1經過了5*5和7*7卷積後的feature map，假設map1是原始，那麼map3上的1個畫素的感受野是多少？
答案是11*11
最開始我以為是35(5*7)，但是沒考慮到map2上的7*7feature map在map1上，每1個點對應5個點，但是相鄰的點是有重疊的，那麼該如何計算呢？
直接拿出計算一層卷積後的大小的公式：
output = (input -kernel_size +2*padding)/stride +1
反推即可得input的公式，即求本層對映到上層的(感受野)大小，多層的話，一層一層往上算就好了
注意這裡output是指乙個卷積核在乙個位置卷積後的大小，最後一層的output為1，那麼最後一層對映到倒數第二層的input=kernel_size
撥雲見日 卷積網路感受野的計算
寫在最前，正向感受野計算公式rn rn 1 k 1 i 1n 1si r n r k 1 quad prod quad rn rn 1 k 1 i 1 n 1 si 其中k為卷積核尺寸，s為步長。幾個部落格把這個公式抄來抄去，也沒個所以然，實在是頭疼看不懂，所以推導一下。先簡單介紹一下普通卷積和擴張...
神經網路卷積感受野計算
1.定義 在卷積神經網路中，感受野的定義是 卷積神經網路每一層輸出的特徵圖 feature map 上的畫素點在原始影象上對映的區域大小。2.計算 公式 n 1 rf f n rf,stride,kernel n rf 1 stride kernel 其中，rf是感受野。n rf和rf有點像，n代表...
卷積神經網路感受野的計算
感受野 的概念 於生物神經科學，比如當我們的 感受器 比如我們的手受到刺激之後，會將刺激傳輸至中樞神經，但是並不是乙個神經元就能夠接受整個 的刺激，因為 面積大，乙個神經元可想而知肯定接受不完，而且我們同時可以感受到身上 在不同的地方，如手 腳，的不同的刺激，如痛 癢等。這說明 感受器是由很多不同的...