numpy中的norm 函式求範數

函式：

norm

(x, ord = none, axis = none, keepdims = false)

舉例說明：

import numpy as np

x =[1,
2,3,
4]x1 = np.linalg.
norm
(x=x, ord=1)
x2 = np.linalg.
norm
(x=x, ord=2)
x3 = np.linalg.
norm
(x=x, ord=np.inf)
print
(x1)
print
(x2)
print
(x3)

axis=0表示對矩陣的每一列求範數，axis=1表示對矩陣的每一行求範數， keeptdims=true表示結果保留二維特性，keepdims=false表示結果不保留二維特性

import numpy as np

x = np.
array([
[0,1
,2],
[3,4
,5]]
)x1 = np.linalg.
norm
(x=x, ord=
1, axis=
0, keepdims=true)
x2 = np.linalg.
norm
(x=x, ord=
1, axis=
1, keepdims=true)
x3 = np.linalg.
norm
(x=x, ord=
1, axis=
0, keepdims=false)
x4 = np.linalg.
norm
(x=x, ord=
1, axis=
1, keepdims=false)
print
(x1)
print
(x2)
print
(x3)
print
(x4)

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