Numpy 中的矩陣求逆

import numpy as np

a  = np.array([[1, 2], [3, 4]])  # 初始化乙個非奇異矩陣(陣列)
print(np.linalg.inv(a))  # 對應於matlab中 inv() 函式
# 矩陣物件可以通過 .i 更方便的求逆
a = np.matrix(a)
print(a.i)

import numpy as np

# 定義乙個奇異陣 a
a = np.zeros((4, 4))
a[0, -1] = 1
a[-1, 0] = -1
a = np.matrix(a)
print(a)
# print(a.i)  將報錯，矩陣 a 為奇異矩陣，不可逆
print(np.linalg.pinv(a))   # 求矩陣 a 的偽逆（廣義逆矩陣），對應於matlab中 pinv() 函式

Numpy 中的矩陣求逆

import numpy as np a np.array 1,2 3,4 初始化乙個非奇異矩陣 陣列 print np.linalg.inv a 對應於matlab中 inv 函式 矩陣物件可以通過 i 更方便的求逆 a np.matrix a print a.i import numpy as ...

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