cumsum ：計算軸向元素累加和，返回由中間結果組成的陣列
重點就是返回值是「由中間結果組成的陣列」
以下**在python3.6版本執行成功！
下面看**，定義乙個223的陣列，所以其shape是2，2，3，索引分別0，1，2
shape 索引
2 02 1
3 2**：
import numpy as np
arr = np.array([[[1,2,3],[8,9,12]],[[1,2,4],[2,4,5]]]) #2*2*3
print(arr.cumsum(0))
print(arr.cumsum(1))
print(arr.cumsum(2))
輸出結果:
#cumsum(0)
[[[ 1 2 3]
[ 8 9 12]]
[[ 2 4 7]
[10 13 17]]]
#cumsum(1)
[[[ 1 2 3]
[ 9 11 15]]
[[ 1 2 4]
[ 3 6 9]]]
#cumsum(2)
[[[ 1 3 6]
[ 8 17 29]]
[[ 1 3 7]
[ 2 6 11]]]
arr是乙個223三維矩陣，索引值為0，1，2
cumsum(0)：實現0軸上的累加：以最外面的陣列元素為單位，以[[1,2,3],[8,9,12]]為開始實現後面元素的對應累加
cumsum(1)：實現1軸上的累加：以中間陣列元素為單位，以[1,2,3]為開始，實現後面元素的對應累加
cumsum(2)：實現2軸上的累加：以最裡面的元素為累加單位，即1為開始，實現後面的元素累加
四維陣列實現
下面看乙個四維陣列222*4，索引值為0，1，2，3
**：
import numpy as np
arr = np.arange(32).reshape((2,2,2,4))
print(arr)
print(arr.cumsum(0))
print(arr.cumsum(1))
print(arr.cumsum(2))
print(arr.cumsum(3))
arr:
[[[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]]
[[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]]]
[[[16 17 18 19]
[20 21 22 23]]
[[24 25 26 27]
[28 29 30 31]]]]
cumsum(0)：實現0軸上的累加即：以最外面陣列元素為單位即
[[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]]
[[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]]]
與[[[16 17 18 19]
[20 21 22 23]]
[[24 25 26 27]
[28 29 30 31]]]]
對應位置元素相加起來
結果：[[[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]]
[[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]]]
[[[16 18 20 22]
[24 26 28 30]]
[[32 34 36 38]
[40 42 44 46]]]]
cumsum(1)：實現1軸上的累加即：以次外面元素為單位，累加：
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]]
加[[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]]
加[[16 17 18 19]
[20 21 22 23]]
加[[24 25 26 27]
[28 29 30 31]]
累計過程產生的中間結果要記錄到陣列中
所以，結果：
[[[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]]
[[ 8 10 12 14]
[16 18 20 22]]]
[[[16 17 18 19]
[20 21 22 23]]
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