#include#include#include#include#includeusing namespace std;
struct node;
const int maxv=1010;
vectorg[maxv]; //鄰接表
int n,m,indegree[maxv]; //頂點數、邊數、入度
//ve是事件最早到達時間，vl是事件最晚到達時間
int ve[maxv],vl[maxv];
stacktoporder; //拓撲序列
//拓撲排序,求解ve
bool topologicalsort()
} if(toporder.size()==n) return true;
else return false;
} //關鍵路徑，不是有向無環圖返回-1，否則返回關鍵路徑長度
int criticalpath()
//fill(vl,vl+n,ve[n-1]); //vl陣列初始化為終點的ve值
fill(vl,vl+n,maxlength);
//直接使用toporder出棧即為逆拓撲序列，求解vl陣列
while(!toporder.empty())
} return ve[n-1];
}
拓撲排序和關鍵路徑
拓撲排序 乙個無環的有向圖稱為無環圖 directed acyclic graph 簡稱dag圖。所有的工程或者某種流程都可以分為若干個小的工程或者階段，稱這些小的工程或階段為 活動 這些子程式之間存在一定的約束，其中某種子工程的開始必須在另一些子工程完成之後。因此dag圖表示乙個工程，其中有向邊表...
拓撲排序和關鍵路徑
文章出自 拓撲排序和關鍵路徑 拓撲排序 拓撲排序最大的用途就是判斷乙個有向圖是否有環，當然判斷還有一種方法就是floyd演算法。如果用鄰接表的話拓撲排序的時間複雜度是o n e 鄰接矩陣是o n 2 n表示頂點數，e表示邊數，floyd時間複雜度是o n 3 拓撲排序方法可分為無前趨的頂點優先的拓撲...
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