g - 選擇 （ dp 優化 ）題意：
由於一些原因， cubercsl 又送了 compute 乙個長度為 n 的陣列。
但是 cubercsl 的興趣很奇怪，他要求 compute 從中選恰好 ⌊ n/2 ⌋ 個才能拿走（ n/2向下取整 ），並且不能選擇在陣列中相鄰的數。
同時，compute 也有著奇怪的癖好 --- 他一定會選擇第 x 個數。
既然能拿，compute 當然想要越多越好。即他想知道，他能拿走的數的和最大是多少。
思路：容易想到用dp來做，dp[ i ][ j ] 表示前 i 個元素 取了 j 個的最大值。狀態遷移是dp[ i ][ j ] = max dp[ i-1 ][ j ] , dp[ i-2 ][ j-1 ] + a[ i ]
但是我們遷移方式是 n方 的，長度n是2e5的，所以需要優化。注意到無用狀態非常多，因為要取恰好 ⌊ n/2 ⌋ 個數，所以我們對於 i 只去更新 i/2 附近的幾個數就夠了。
我們寫一下10個數的序列，標註出 ⌊ i/2 ⌋， 很容易看出狀態規律。我們只需要維護 ⌊ i/2 ⌋ 和 ⌊ i/2 ⌋+1， 對於奇數和偶數分開討論。
還有最後乙個問題，他一定會選擇第x個數，我們只需要給第x個數增加乙個特別大的數，他就一定會選，答案再減去特別大的數就好了。
注意：寫的時候最好寫10000000000000000， 用1e16簡寫會出錯。
**：
#include#define int long long
using namespace std;
const int maxn = 2e5+10;
int a[maxn],dp[maxn][2]; // 0-> j=i/2 --- 1->j=i/2+1
signed main()
else
}cout << dp[n][0]-10000000000000000 << endl;
return 0;
}
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