/*
斜率優化主要解決的是轉移方程中存在乙個同時與i和j有關的部分時的優化問題
dp[i] = min(dp[j]+a[i]*b[j]) 0#
include
using
namespace std;
typedef
long
long ll;
const
int maxn =
1e5+5;
ll a[maxn]
,b[maxn]
,dp[maxn]
;int q[maxn]
;int head =
0,tail =0;
doublea(
int i,
int j)
//由於佇列內維護的是下標,寫斜率時容易出錯,所以最後封裝為函式
doubleb(
int i,
int j)
intmain()
cout << dp[n]
<<
'\n'
;return0;
}
斜率優化 DP
我們知道，有些dp方程可以轉化成dp i f j x i 的形式，其中f j 中儲存了只與j相關的量。這樣的dp方程我們可以用單調佇列進行優化，從而使得o n 2 的複雜度降到o n 可是並不是所有的方程都可以轉化成上面的形式，舉個例子 dp i dp j x i x j x i x j 如果把右邊...
dp斜率優化
我們知道，有些dp方程可以轉化成dp i f j x i 的形式，其中f j 中儲存了只與j相關的量。這樣的dp方程我們可以用單調佇列進行優化，從而使得o n 2 的複雜度降到o n 可是並不是所有的方程都可以轉化成上面的形式，舉個例子 dp i dp j x i x j x i x j 如果把右邊...
dp斜率優化
前置知識 凸包 斜率優化很玄學，憑空講怎麼也講不好，所以放例題。apio2014 序列分割 給你乙個長度為 n 的序列 a 1,a 2,a n 你可以切 k 刀，每一刀可以把某一段序列切成兩段，然後獲得兩段和成績的收益。最後求最大收益和得到最大收益的切割方案。資料範圍 2 le n le 10000...