今天開始學習python，記錄一下。
開啟cmd終端或者anaconda prompt（快捷鍵： win+r ：然後輸入cmd，回車）。
分別在cmd終端或者anaconda prompt裡貼上下面兩行**（每貼上一行回車確認）。
conda config --add channels
conda config --set show_channel_urls yes
3.建立 python3.5 的虛擬環境
在 cmd 終端或者anaconda prompt輸入： conda create -n course_py35 python=3.5 。
出現如下圖提示 「to activate this environment……」表示環境配置成功
嘗試觸發剛建立的這個環境，輸入： activate course_py35
這裡如果你用的是其他的名字，輸入「activate+名稱」就可以了
如果命令列出現（course_py35）或者說是你自己設定的名稱，表示已經載入這個環境
你可以選擇檢視 python 的版本是否是我們剛建立的3.5版本，輸入：python
不出意外的話，系統會給你反饋 python 的版本資訊
輸入：quit()
退出 python 環境（注意此處的括號為英文狀態下輸入的）
4.安裝科學計算所需的 python 工具包
用 conda 安裝 scipy
cmd輸入：conda install scipy
用 conda 安裝 pandas
輸入：conda install pandas
conda安裝scipy和pandas都是需要先退出python（也就是說，如果你之前在命令列輸入了python的話，需要先使用quit()命令退出），在之前建立的course_py35環境裡安裝;檢查包是否安裝成功，需要首先進入python，再使用"import +包名字"進行檢查，如檢查scipy是否安裝成功，可以輸入import scipy。
用 pip 安裝 scikit-learn
輸入：pip install scikit-learn
很多包其實用 pip 也是可以直接安裝的
————————–我是分割線————————–
在 launchpad 裡開啟終端（或者本地搜尋「終端」開啟）
在終端輸入： cd+空格+複製的位置資訊，比如我這裡輸入的就是：
cd /users/mac/desktop
然後，在終端輸入（並按回車執行）： chmod 777 + 檔名稱，比如我這裡輸入的是：
chmod 777 miniconda3-latest-macosx-x86_64.sh
最後，就可以執行這個檔案啦，在終端輸入(並按回車執行)： bash+檔名 ，比如我這裡輸入的是：
bash miniconda3-latest-macosx-x86_64.sh
好了，解決了 miniconda 的安裝，後面的操作就跟上述的 windows 下的操作一樣了，你還需要新增伺服器映象和配置 python3.5 的虛擬環境。
1.開始選單中並沒有出現anaconda 的資料夾
2.報錯failed to create anacoda menu
3.windows下anaconda 安裝報錯, ioerror
4.顯示：already exists，please choose a different location
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