python、tensorflow安裝及使用說明:
1、安裝 python 直譯器 anaconda。
不需額外安裝，安裝時切記勾選」add anaconda to my path environment variable」）
檢驗安裝是否成功：anaconda -v 或 conda list
2、安裝 cuda加速庫
2.1、安裝nvidia 提供的 gpu 加速庫 cuda程式
tensorflow2.1對應10.1版本、tensorflow2.0對應安裝10.0版本
download-archive（安裝時：1、選擇custom。2、取消」visual studio integration」一項）
檢驗安裝是否成功：nvcc -v
2.2、cudnn 神經網路加速庫安裝
解壓後將cuda資料夾重新命名為cudnn765，複製該檔案到 c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v10.1
2.3、環境變數 path 配置
根據實際新建路徑：c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v10.1\cudnn765\bin
3、tensorflow 安裝
3.1、利用cmd.exe安裝模組
pip install numpy -i （「-i 源位址」）
# 使用清華源安裝 tensorflow gpu 版本
pip install -u tensorflow-gpu -i （-u執行公升級命令）
3.1、利用pycharm安裝模組
注：安裝過程中盡量關閉360衛士等，若出現安裝失敗，分析原因並再次安裝一下即可。
4、python的使用
4.1 利用cmd.exe 加上 notepad++（**編輯器，可儲存成.py格式）
執行方式：python hello.py（在存放 hello.py 的目錄下執行命令）
（未啟用的要啟用，直接輸入：activate）
4.2 pycharm中直接新建.py檔案，除錯並執行即可。
1、先進行pip工具的安裝：easy_install pip（pip 可以通過easy_install 安裝，而且也會裝到 scripts 資料夾下。）
安裝：pip install packagename
更新：pip install -u packagename
移除：pip uninstall packagename
搜尋：pip search packagename
幫助：pip help
該篇部落格提供了乙個詳細的tensorflow安裝過程。）
Linux系統下安裝rz sz命令及使用說明
root 賬號登陸後，依次執行以下命令 上面安裝過程預設把lsz和lrz安裝到了 usr local bin 目錄下，現在我們並不能直接使用，下面建立軟鏈結，並命名為rz sz 1cd usr bin 2ln s usr local bin lrz rz 3ln s usr local bin ls...
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root 賬號登陸後，依次執行以下命令 上面安裝過程預設把lsz和lrz安裝到了 usr local bin 目錄下，現在我們並不能直接使用，下面建立軟鏈結，並命名為rz sz 1cd usr bin 2ln s usr local bin lrz rz 3ln s usr local bin ls...
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